TensorFlow 模型建立与训练

本章介绍如何使用 TensorFlow 快速搭建动态模型。

• 模型的构建： tf.keras.Model 和 tf.keras.layers

• 模型的损失函数： tf.keras.losses

• 模型的优化器： tf.keras.optimizer

• 模型的评估： tf.keras.metrics

前置知识

• Python 面向对象编程 （在 Python 内定义类和方法、类的继承、构造和析构函数，使用 super() 函数调用父类方法 ，使用call() 方法对实例进行调用 等）；

• 多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和强化学习（每节之前给出参考资料）。

• Python 的函数装饰器 （非必须）