TDengine SQL
本文档说明 TDengine SQL 支持的语法规则、主要查询功能、支持的 SQL 查询函数,以及常用技巧等内容。阅读本文档需要读者具有基本的 SQL 语言的基础。TDengine 3.0 版本相比 2.x 版本做了大量改进和优化,特别是查询引擎进行了彻底的重构,因此 SQL 语法相比 2.x 版本有很多变更。详细的变更内容请见 3.0 版本语法变更 章节
TDengine SQL 是用户对 TDengine 进行数据写入和查询的主要工具。TDengine SQL 提供标准的 SQL 语法,并针对时序数据和业务的特点优化和新增了许多语法和功能。TDengine SQL 语句的最大长度为 1M。TDengine SQL 不支持关键字的缩写,例如 DELETE 不能缩写为 DEL。
本章节 SQL 语法遵循如下约定:
- 用大写字母表示关键字,但 SQL 本身并不区分关键字和标识符的大小写
- 用小写字母表示需要用户输入的内容
- 表示内容为可选项,但不能输入 [] 本身
- | 表示多选一,选择其中一个即可,但不能输入 | 本身
- … 表示前面的项可重复多个
为更好地说明 SQL 语法的规则及其特点,本文假设存在一个数据集。以智能电表(meters)为例,假设每个智能电表采集电流、电压、相位三个量。其建模如下:
taos> DESCRIBE meters;
Field | Type | Length | Note |
=================================================================================
ts | TIMESTAMP | 8 | |
current | FLOAT | 4 | |
voltage | INT | 4 | |
phase | FLOAT | 4 | |
location | BINARY | 64 | TAG |
groupid | INT | 4 | TAG |
数据集包含 4 个智能电表的数据,按照 TDengine 的建模规则,对应 4 个子表,其名称分别是 d1001, d1002, d1003, d1004。
📄️ 数据类型TDengine 支持的数据类型: 时间戳、浮点型、JSON 类型等
📄️ 特色查询TDengine 提供的时序数据特有的查询功能
📄️ 元数据Information_Schema 数据库中存储了系统中所有的元数据信息
📄️ 统计数据Performance_Schema 数据库中存储了系统中的各种统计信息