数据写入

数据写入

写入语法

INSERT INTO
    tb_name
        [USING stb_name [(tag1_name, ...)] TAGS (tag1_value, ...)]
        [(field1_name, ...)]
        VALUES (field1_value, ...) [(field1_value2, ...) ...] | FILE csv_file_path
    [tb2_name
        [USING stb_name [(tag1_name, ...)] TAGS (tag1_value, ...)]
        [(field1_name, ...)]
        VALUES (field1_value, ...) [(field1_value2, ...) ...] | FILE csv_file_path
    ...];
INSERT INTO tb_name [(field1_name, ...)] subquery

关于时间戳

TDengine 要求插入的数据必须要有时间戳，插入数据的时间戳要注意以下几点：
时间戳不同的格式语法会有不同的精度影响。字符串格式的时间戳写法不受所在 DATABASE 的时间精度设置影响；而长整形格式的时间戳写法会受到所在 DATABASE 的时间精度设置影响。例如，时间戳”2021-07-13 16:16:48”的 UNIX 秒数为 1626164208。则其在毫秒精度下需要写作 1626164208000，在微秒精度设置下就需要写为 1626164208000000，纳秒精度设置下需要写为 1626164208000000000。
一次插入多行数据时，不要把首列的时间戳的值都写 NOW。否则会导致语句中的多条记录使用相同的时间戳，于是就可能出现相互覆盖以致这些数据行无法全部被正确保存。其原因在于，NOW 函数在执行中会被解析为所在 SQL 语句的客户端执行时间，出现在同一语句中的多个 NOW 标记也就会被替换为完全相同的时间戳取值。允许插入的最老记录的时间戳，是相对于当前服务器时间，减去配置的 KEEP 值（数据保留的天数, 可以在创建数据库时指定，缺省值是 3650 天）。允许插入的最新记录的时间戳，取决于数据库的 PRECISION 值（时间戳精度, 可以在创建数据库时指定, ms 表示毫秒，us 表示微秒，ns 表示纳秒，默认毫秒）：如果是毫秒或微秒, 取值为 1970 年 1 月 1 日 00:00:00.000 UTC 加上 1000 年, 即 2970 年 1 月 1 日 00:00:00.000 UTC; 如果是纳秒, 取值为 1970 年 1 月 1 日 00:00:00.000000000 UTC 加上 292 年, 即 2262 年 1 月 1 日 00:00:00.000000000 UTC。

语法说明

USING 子句是自动建表语法。如果用户在写数据时并不确定某个表是否存在，此时可以在写入数据时使用自动建表语法来创建不存在的表，若该表已存在则不会建立新表。自动建表时，要求必须以超级表为模板，并写明数据表的 TAGS 取值。可以只是指定部分 TAGS 列的取值，未被指定的 TAGS 列将置为 NULL。
可以指定要插入值的列，对于为指定的列数据库将自动填充为 NULL。
VALUES 语法表示了要插入的一行或多行数据。
FILE 语法表示数据来自于 CSV 文件（英文逗号分隔、英文单引号括住每个值），CSV 文件无需表头。
INSERT ... VALUES 语句和 INSERT ... FILE 语句均可以在一条 INSERT 语句中同时向多个表插入数据。
INSERT 语句是完整解析后再执行的，对如下语句，不会再出现数据错误但建表成功的情况：
```
INSERT INTO d1001 USING meters TAGS('Beijing.Chaoyang', 2) VALUES('a');
```
对于向多个子表插入数据的情况，依然会有部分数据写入失败，部分数据写入成功的情况。这是因为多个子表可能分布在不同的 VNODE 上，客户端将 INSERT 语句完整解析后，将数据发往各个涉及的 VNODE 上，每个 VNODE 独立进行写入操作。如果某个 VNODE 因为某些原因（比如网络问题或磁盘故障）导致写入失败，并不会影响其他 VNODE 节点的写入。
可以使用 INSERT ... subquery 语句将 TDengine 中的数据插入到指定表中。subquery 可以是任意的查询语句。此语法只能用于子表和普通表，且不支持自动建表。

插入一条记录

指定已经创建好的数据子表的表名，并通过 VALUES 关键字提供一行或多行数据，即可向数据库写入这些数据。例如，执行如下语句可以写入一行记录：

INSERT INTO d1001 VALUES (NOW, 10.2, 219, 0.32);

插入多条记录

或者，可以通过如下语句写入两行记录：

INSERT INTO d1001 VALUES ('2021-07-13 14:06:32.272', 10.2, 219, 0.32) (1626164208000, 10.15, 217, 0.33);

指定列插入

向数据子表中插入记录时，无论插入一行还是多行，都可以让数据对应到指定的列。对于 SQL 语句中没有出现的列，数据库将自动填充为 NULL。主键（时间戳）不能为 NULL。例如：

INSERT INTO d1001 (ts, current, phase) VALUES ('2021-07-13 14:06:33.196', 10.27, 0.31);

向多个表插入记录

可以在一条语句中，分别向多个表插入一条或多条记录，并且也可以在插入过程中指定列。例如：

INSERT INTO d1001 VALUES ('2021-07-13 14:06:34.630', 10.2, 219, 0.32) ('2021-07-13 14:06:35.779', 10.15, 217, 0.33)
            d1002 (ts, current, phase) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.255', 10.27, 0.31）;

插入记录时自动建表

如果用户在写数据时并不确定某个表是否存在，此时可以在写入数据时使用自动建表语法来创建不存在的表，若该表已存在则不会建立新表。自动建表时，要求必须以超级表为模板，并写明数据表的 TAGS 取值。例如：

INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) VALUES ('2021-07-13 14:06:32.272', 10.2, 219, 0.32);

也可以在自动建表时，只是指定部分 TAGS 列的取值，未被指定的 TAGS 列将置为 NULL。例如：

INSERT INTO d21001 USING meters (groupId) TAGS (2) VALUES ('2021-07-13 14:06:33.196', 10.15, 217, 0.33);

自动建表语法也支持在一条语句中向多个表插入记录。例如：

INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.630', 10.2, 219, 0.32) ('2021-07-13 14:06:35.779', 10.15, 217, 0.33)
            d21002 USING meters (groupId) TAGS (2) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.255', 10.15, 217, 0.33)
            d21003 USING meters (groupId) TAGS (2) (ts, current, phase) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.255', 10.27, 0.31);

插入来自文件的数据记录

除了使用 VALUES 关键字插入一行或多行数据外，也可以把要写入的数据放在 CSV 文件中（英文逗号分隔、时间戳和字符串类型的值需要用英文单引号括住）供 SQL 指令读取。其中 CSV 文件无需表头。例如，如果 /tmp/csvfile.csv 文件的内容为：

'2021-07-13 14:07:34.630', 10.2, 219, 0.32
'2021-07-13 14:07:35.779', 10.15, 217, 0.33

那么通过如下指令可以把这个文件中的数据写入子表中：

INSERT INTO d1001 FILE '/tmp/csvfile.csv';

插入来自文件的数据记录，并自动建表

INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) FILE '/tmp/csvfile.csv';

也可以在一条语句中向多个表以自动建表的方式插入记录。例如：

INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) FILE '/tmp/csvfile_21001.csv'
            d21002 USING meters (groupId) TAGS (2) FILE '/tmp/csvfile_21002.csv';