数据类型

时间戳

使用 TDengine，最重要的是时间戳。创建并插入记录、查询历史记录的时候，均需要指定时间戳。时间戳有如下规则：

时间格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.MS，默认时间分辨率为毫秒。比如：2017-08-12 18:25:58.128
内部函数 NOW 是客户端的当前时间
插入记录时，如果时间戳为 NOW，插入数据时使用提交这条记录的客户端的当前时间
Epoch Time：时间戳也可以是一个长整数，表示从 UTC 时间 1970-01-01 00:00:00 开始的毫秒数。相应地，如果所在 Database 的时间精度设置为“微秒”，则长整型格式的时间戳含义也就对应于从 UTC 时间 1970-01-01 00:00:00 开始的微秒数；纳秒精度逻辑相同。
时间可以加减，比如 NOW-2h，表明查询时刻向前推 2 个小时（最近 2 小时）。数字后面的时间单位可以是 b（纳秒）、u（微秒）、a（毫秒）、s（秒）、m（分）、h（小时）、d（天）、w（周）。比如 SELECT * FROM t1 WHERE ts > NOW-2w AND ts <= NOW-1w，表示查询两周前整整一周的数据。在指定降采样操作（Down Sampling）的时间窗口（Interval）时，时间单位还可以使用 n（自然月）和 y（自然年）。

TDengine 缺省的时间戳精度是毫秒，但通过在 CREATE DATABASE 时传递的 PRECISION 参数也可以支持微秒和纳秒。

CREATE DATABASE db_name PRECISION 'ns';

在 TDengine 中，普通表的数据模型中可使用以下数据类型。

#	类型	Bytes	说明
1	TIMESTAMP	8	时间戳。缺省精度毫秒，可支持微秒和纳秒，详细说明见上节。
2	INT	4	整型，范围 [-2^31, 2^31-1]
3	INT UNSIGNED	4	无符号整数，[0, 2^32-1]
4	BIGINT	8	长整型，范围 [-2^63, 2^63-1]
5	BIGINT UNSIGNED	8	长整型，范围 [0, 2^64-1]
6	FLOAT	4	浮点型，有效位数 6-7，范围 [-3.4E38, 3.4E38]
7	DOUBLE	8	双精度浮点型，有效位数 15-16，范围 [-1.7E308, 1.7E308]
8	BINARY	自定义	记录单字节字符串，建议只用于处理 ASCII 可见字符，中文等多字节字符需使用 NCHAR
9	SMALLINT	2	短整型，范围 [-32768, 32767]
10	SMALLINT UNSIGNED	2	无符号短整型，范围 [0, 65535]
11	TINYINT	1	单字节整型，范围 [-128, 127]
12	TINYINT UNSIGNED	1	无符号单字节整型，范围 [0, 255]
13	BOOL	1	布尔型，{true, false}
14	NCHAR	自定义	记录包含多字节字符在内的字符串，如中文字符。每个 NCHAR 字符占用 4 字节的存储空间。字符串两端使用单引号引用，字符串内的单引号需用转义字符 `\’`。NCHAR 使用时须指定字符串大小，类型为 NCHAR(10) 的列表示此列的字符串最多存储 10 个 NCHAR 字符。如果用户字符串长度超出声明长度，将会报错。
15	JSON		JSON 数据类型，只有 Tag 可以是 JSON 格式
16	VARCHAR	自定义	BINARY 类型的别名

表的每行长度不能超过 48KB（注意：每个 BINARY/NCHAR 类型的列还会额外占用 2 个字节的存储位置）。
虽然 BINARY 类型在底层存储上支持字节型的二进制字符，但不同编程语言对二进制数据的处理方式并不保证一致，因此建议在 BINARY 类型中只存储 ASCII 可见字符，而避免存储不可见字符。多字节的数据，例如中文字符，则需要使用 NCHAR 类型进行保存。如果强行使用 BINARY 类型保存中文字符，虽然有时也能正常读写，但并不带有字符集信息，很容易出现数据乱码甚至数据损坏等情况。
BINARY 类型理论上最长可以有 16,374 字节。BINARY 仅支持字符串输入，字符串两端需使用单引号引用。使用时须指定大小，如 BINARY(20) 定义了最长为 20 个单字节字符的字符串，每个字符占 1 字节的存储空间，总共固定占用 20 字节的空间，此时如果用户字符串超出 20 字节将会报错。对于字符串内的单引号，可以用转义字符反斜线加单引号来表示，即 \'。
SQL 语句中的数值类型将依据是否存在小数点，或使用科学计数法表示，来判断数值类型是否为整型或者浮点型，因此在使用时要注意相应类型越界的情况。例如，9999999999999999999 会认为超过长整型的上边界而溢出，而 9999999999999999999.0 会被认为是有效的浮点数。

TDengine 支持多个类型的常量，细节如下表：

#	语法	类型	说明
1	[{+ \| -}]123	BIGINT	整型数值的字面量的类型均为 BIGINT。如果用户输入超过了 BIGINT 的表示范围，TDengine 按 BIGINT 对数值进行截断。
2	123.45	DOUBLE	浮点数值的字面量的类型均为 DOUBLE。TDengine 依据是否存在小数点，或使用科学计数法表示，来判断数值类型是否为整型或者浮点型。
3	1.2E3	DOUBLE	科学计数法的字面量的类型为 DOUBLE。
4	‘abc’	BINARY	单引号括住的内容为字符串字面值，其类型为 BINARY，BINARY 的 Size 为实际的字符个数。对于字符串内的单引号，可以用转义字符反斜线加单引号来表示，即 `\’`。
5	“abc”	BINARY	双引号括住的内容为字符串字面值，其类型为 BINARY，BINARY 的 Size 为实际的字符个数。对于字符串内的双引号，可以用转义字符反斜线加单引号来表示，即 `\”`。
6	TIMESTAMP {‘literal’ \| “literal”}	TIMESTAMP	TIMESTAMP 关键字表示后面的字符串字面量需要被解释为 TIMESTAMP 类型。字符串需要满足 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.MS 格式，其时间分辨率为当前数据库的时间分辨率。
7	{TRUE \| FALSE}	BOOL	布尔类型字面量。
8	{‘’ \| “” \| ‘\t’ \| “\t” \| ‘ ‘ \| “ “ \| NULL }	—	空值字面量。可以用于任意类型。

TDengine 依据是否存在小数点，或使用科学计数法表示，来判断数值类型是否为整型或者浮点型，因此在使用时要注意相应类型越界的情况。例如，9999999999999999999 会认为超过长整型的上边界而溢出，而 9999999999999999999.0 会被认为是有效的浮点数。