支持的数据类型

使用 TDengine，最重要的是时间戳。创建并插入记录、查询历史记录的时候，均需要指定时间戳。时间戳有如下规则：

  • 时间格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.MS，默认时间分辨率为毫秒。比如：2017-08-12 18:25:58.128
  • 内部函数 now 是客户端的当前时间
  • 插入记录时，如果时间戳为 now，插入数据时使用提交这条记录的客户端的当前时间
  • Epoch Time：时间戳也可以是一个长整数，表示从格林威治时间 1970-01-01 00:00:00.000 (UTC/GMT) 开始的毫秒数（相应地，如果所在 Database 的时间精度设置为“微秒”，则长整型格式的时间戳含义也就对应于从格林威治时间 1970-01-01 00:00:00.000 (UTC/GMT) 开始的微秒数；纳秒精度逻辑类似。）
  • 时间可以加减，比如 now-2h，表明查询时刻向前推 2 个小时（最近 2 小时）。数字后面的时间单位可以是 b(纳秒)、u(微秒)、a(毫秒)、s(秒)、m(分)、h(小时)、d(天)、w(周)。 比如 select * from t1 where ts > now-2w and ts <= now-1w，表示查询两周前整整一周的数据。在指定降采样操作（down sampling）的时间窗口（interval）时，时间单位还可以使用 n (自然月) 和 y (自然年)。

TDengine 缺省的时间戳精度是毫秒，但通过在 CREATE DATABASE 时传递的 PRECISION 参数也可以支持微秒和纳秒。（从 2.1.5.0 版本开始支持纳秒精度）

  1. CREATE DATABASE db_name PRECISION 'ns';

在 TDengine 中，普通表的数据模型中可使用以下 10 种数据类型。

#类型Bytes说明
1TIMESTAMP8时间戳。缺省精度毫秒，可支持微秒和纳秒。从格林威治时间 1970-01-01 00:00:00.000 (UTC/GMT) 开始，计时不能早于该时间。（从 2.0.18.0 版本开始，已经去除了这一时间范围限制）（从 2.1.5.0 版本开始支持纳秒精度）
2INT4整型，范围 [-2^31+1, 2^31-1], -2^31 用作 NULL
3BIGINT8长整型，范围 [-2^63+1, 2^63-1], -2^63 用作 NULL
4FLOAT4浮点型，有效位数 6-7，范围 [-3.4E38, 3.4E38]
5DOUBLE8双精度浮点型，有效位数 15-16，范围 [-1.7E308, 1.7E308]
6BINARY自定义记录单字节字符串，建议只用于处理 ASCII 可见字符，中文等多字节字符需使用 nchar。理论上，最长可以有 16374 字节。binary 仅支持字符串输入，字符串两端需使用单引号引用。使用时须指定大小，如 binary(20) 定义了最长为 20 个单字节字符的字符串，每个字符占 1 byte 的存储空间，总共固定占用 20 bytes 的空间，此时如果用户字符串超出 20 字节将会报错。对于字符串内的单引号，可以用转义字符反斜线加单引号来表示，即 \’。
7SMALLINT2短整型， 范围 [-32767, 32767], -32768 用作 NULL
8TINYINT1单字节整型，范围 [-127, 127], -128 用作 NULL
9BOOL1布尔型，{true, false}
10NCHAR自定义记录包含多字节字符在内的字符串，如中文字符。每个 nchar 字符占用 4 bytes 的存储空间。字符串两端使用单引号引用，字符串内的单引号需用转义字符 \’。nchar 使用时须指定字符串大小，类型为 nchar(10) 的列表示此列的字符串最多存储 10 个 nchar 字符，会固定占用 40 bytes 的空间。如果用户字符串长度超出声明长度，将会报错。
11JSONjson 数据类型， 只有 tag 可以是 json 格式
支持的数据类型 - 图1tip

TDengine 对 SQL 语句中的英文字符不区分大小写，自动转化为小写执行。因此用户大小写敏感的字符串及密码，需要使用单引号将字符串引起来。

支持的数据类型 - 图2note

虽然 BINARY 类型在底层存储上支持字节型的二进制字符，但不同编程语言对二进制数据的处理方式并不保证一致，因此建议在 BINARY 类型中只存储 ASCII 可见字符，而避免存储不可见字符。多字节的数据，例如中文字符，则需要使用 NCHAR 类型进行保存。如果强行使用 BINARY 类型保存中文字符，虽然有时也能正常读写，但并不带有字符集信息，很容易出现数据乱码甚至数据损坏等情况。

支持的数据类型 - 图3note

SQL 语句中的数值类型将依据是否存在小数点，或使用科学计数法表示，来判断数值类型是否为整型或者浮点型，因此在使用时要注意相应类型越界的情况。例如，9999999999999999999 会认为超过长整型的上边界而溢出，而 9999999999999999999.0 会被认为是有效的浮点数。