数据复制概述

数据复制(Replication)是指同一份数据在多个物理地点保存。它的目的是防止数据丢失，提高系统的高可用性(High Availability)，而且通过应用访问多个副本，提升数据查询性能。

在高可靠的大数据系统里，数据复制是必不可少的一大功能。数据复制又分为实时复制与非实时复制。实时复制是指任何数据的更新(包括数据的增加、删除、修改）操作，会被实时的复制到所有副本，这样任何一台机器宕机或网络出现故障，整个系统还能提供最新的数据，保证系统的正常工作。而非实时复制，是指传统的数据备份操作，按照固定的时间周期，将一份数据全量或增量复制到其他地方。如果主节点宕机，副本是很大可能没有最新数据，因此在有些场景是无法满足要求的。

TDengine面向的是物联网场景，需要支持数据的实时复制，来最大程度保证系统的可靠性。实时复制有两种方式，一种是异步复制，一种是同步复制。异步复制(Asynchronous Replication)是指数据由Master转发给Slave后，Master并不需要等待Slave回复确认，这种方式效率高，但有极小的概率会丢失数据。同步复制是指Master将数据转发给Slave后，需要等待Slave的回复确认，才会通知应用写入成功，这种方式效率偏低，但能保证数据绝不丢失。

数据复制是与数据存储（写入、读取）密切相关的，但两者又是相对独立，可以完全脱耦的。在TDengine系统中，有两种不同类型的数据，一种是时序数据，由TSDB模块负责；一种是元数据(Meta Data), 由MNODE负责。这两种性质不同的数据都需要同步功能。数据复制模块通过不同的实例启动配置参数，为这两种类型数据都提供同步功能。

在阅读本文之前，请先阅读《TDengine 2.0 整体架构》，了解TDengine的集群设计和基本概念

特别注明：本文中提到数据更新操作包括数据的增加、删除与修改。