TDengine文档

TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是 数据模型 与 数据建模。除本文档之外，欢迎 下载产品白皮书。如需查阅TDengine 1.6 文档，请点击 这里 访问。

TDengine介绍

立即开始

整体架构

数据建模

  • 创建库：为具有相似数据特征的数据采集点创建一个库
  • 创建超级表：为同一类型的数据采集点创建一个超级表
  • 创建表：使用超级表做模板，为每一个具体的数据采集点单独建表

TAOS SQL

  • 支持的数据类型：支持时间戳、整型、浮点型、布尔型、字符型等多种数据类型
  • 数据库管理：添加、删除、查看数据库
  • 表管理：添加、删除、查看、修改表
  • 超级表管理：添加、删除、查看、修改超级表
  • 标签管理：增加、删除、修改标签
  • 数据写入：支持单表单条、多条、多表多条写入，支持历史数据写入
  • 数据查询：支持时间段、值过滤、排序、查询结果手动分页等
  • SQL函数：支持各种聚合函数、选择函数、计算函数，如avg, min, diff等
  • 时间维度聚合：将表中数据按照时间段进行切割后聚合，降维处理
  • 边界限制：库、表、SQL等边界限制条件
  • 错误码：TDengine 2.0 错误码以及对应的十进制码

高效写入数据

  • SQL写入：使用SQL insert命令向一张或多张表写入单条或多条记录
  • Prometheus写入：配置Prometheus, 不用任何代码，将数据直接写入
  • Telegraf写入：配置Telegraf, 不用任何代码，将采集数据直接写入
  • EMQ X Broker：配置EMQ X，不用任何代码，就可将MQTT数据直接写入
  • HiveMQ Broker：配置HiveMQ，不用任何代码，就可将MQTT数据直接写入

高效查询数据

高级功能

连接器

  • C/C++ Connector：通过libtaos客户端的库，连接TDengine服务器的主要方法
  • Java Connector(JDBC)：通过标准的JDBC API，给Java应用提供到TDengine的连接
  • Python Connector：给Python应用提供一个连接TDengine服务器的驱动
  • RESTful Connector：提供一最简单的连接TDengine服务器的方式
  • Go Connector：给Go应用提供一个连接TDengine服务器的驱动
  • Node.js Connector：给node应用提供一个连接TDengine服务器的驱动
  • C# Connector：给C#应用提供一个连接TDengine服务器的驱动
  • Windows客户端：自行编译windows客户端，Windows环境的各种连接器都需要它

与其他工具的连接

  • Grafana：获取并可视化保存在TDengine的数据
  • Matlab：通过配置Matlab的JDBC数据源访问保存在TDengine的数据
  • R：通过配置R的JDBC数据源访问保存在TDengine的数据
  • IDEA Database：通过IDEA 数据库管理工具可视化使用 TDengine

TDengine集群的安装、管理

TDengine的运营和维护

TDengine的技术设计

  • 系统模块：taosd的功能和模块划分
  • 数据复制：支持实时同步、异步复制，保证系统的High Availibility
  • 技术博客：更多的技术分析和架构设计文章

常用工具

TDengine与其他数据库的对比测试

物联网大数据

培训和FAQ