“So do not worry about tomorrow, for tomorrow will bring worries of its own. Today’s trouble is enought for today.” (MATTHEW 7:34)

用Python操作数据库（1）

在上一讲中已经连接了数据库。就数据库而言，连接之后就要对其操作。但是，目前那个名字叫做qiwsirtest的数据仅仅是空架子，没有什么可操作的，要操作它，就必须在里面建立“表”，什么是数据库的表呢？下面摘抄自维基百科对数据库表的简要解释，要想详细了解，需要看官在找一些有关数据库的教程和书籍来看看。

在关系数据库中，数据库表是一系列二维数组的集合，用来代表和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成，例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中，每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息，比如“姓氏”，而每行则包含了某个特定作者的所有信息：姓、名、住址等等。

对于特定的数据库表，列的数目一般事先固定，各列之间可以由列名来识别。而行的数目可以随时、动态变化，每行通常都可以根据某个（或某几个）列中的数据来识别，称为候选键。

我打算在qiwsirtest中建立一个存储用户名、用户密码、用户邮箱的表，其结构用二维表格表现如下：

username password email
qiwsir 123123 qiwsir@gmail.com

特别说明，这里为了简化细节，突出重点，对密码不加密，直接明文保存，虽然这种方式是很不安全的。但是，有不少网站还都这么做的，这么做的目的是比较可恶的。就让我在这里，仅仅在这里可恶一次。

建数据库表并插入数据

为了在数据库中建立这个表，需要进入到mysql>交互模式中操作。道理在于，如果qiwsirtest这个屋子里面没有类似家具的各种数据库表，即使进了屋子也没有什么好操作的东西，因此需要先到mysql>模式下在屋子里面摆家具。

进入数据库交互模式：

  1. qw@qw-Latitude-E4300:~$ mysql -u root -p
  2. Enter password:

调用已经建立的数据库：qiwsirtest

  1. mysql> use qiwsirtest;
  2. Database changed
  3. mysql> show tables;
  4. Empty set (0.00 sec)

用show tables命令显示这个数据库中是否有数据表了。查询结果显示为空。

下面就用如下命令建立一个数据表，这个数据表的内容就是上面所说明的。

  1. mysql> create table users(id int(2) not null primary key auto_increment,username varchar(40),password text,email text)default charset=utf8;
  2. Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

建立的这个数据表名称是：users，其中包含上述字段，可以用下面的方式看一看这个数据表的结构。

  1. mysql> show tables;
  2. +----------------------+
  3. | Tables_in_qiwsirtest |
  4. +----------------------+
  5. | users                |
  6. +----------------------+
  7. 1 row in set (0.00 sec)

查询显示，在qiwsirtest这个数据库中，已经有一个表，它的名字是：users。

  1. mysql> desc users;
  2. +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
  3. | Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
  4. +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
  5. | id       | int(2)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
  6. | username | varchar(40) | YES  |     | NULL    |                |
  7. | password | text        | YES  |     | NULL    |                |
  8. | email    | text        | YES  |     | NULL    |                |
  9. +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
  10. 4 rows in set (0.00 sec)

显示表users的结构：

  • id：每增加一个用户，id号自动增加一个。
  • username：存储用户名，类型是varchar(40)
  • password：存储用户密码，类型是text
  • email：存储用户的邮箱，类型是text

特别提醒：在这里，我没有对每个字段做注入不得为空等设置，在真正的开发中，或许必须让username和password不得为空。

这个结构和上面所期望的结构是一样的，只不过这个表中还没有任何数据，是一个空表。可以查询一下看看：

  1. mysql> select * from users;
  2. Empty set (0.01 sec)

目前表是空的，为了能够在后面用python操作这个数据表，需要向里面插入点信息，就只插入一条吧。

  1. mysql> insert into users(username,password,email) values("qiwsir","123123","qiwsir@gmail.com");
  2. Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
  4. mysql> select * from users;
  5. +----+----------+----------+------------------+
  6. | id | username | password | email            |
  7. +----+----------+----------+------------------+
  8. |  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |
  9. +----+----------+----------+------------------+
  10. 1 row in set (0.00 sec)

到目前为止，在mysql>中的工作已经完成了，接下来就是用python操作了。

python操作数据库

要对数据库进行操作，需要先连接它。上一讲看官连接过了，但是，随后你关闭了python的交互模式，所以还要从新连接。这也是交互模式的缺点。不过在这里操作直观，所以暂且忍受一下，后面就会讲解如何在程序中自动完成了。

  1. >>> import MySQLdb
  2. >>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123",db="qiwsirtest",charset="utf8")

完成连接的过程，其实是建立了一个MySQLdb.connect()的实例对象conn，那么这个对象有哪些属性呢？

  • commit():如果数据库表进行了修改，提交保存当前的数据。当然，如果此用户没有权限就作罢了，什么也不会发生。
  • rollback():如果有权限，就取消当前的操作，否则报错。
  • cursor([cursorclass]):游标指针。下面详解。

连接成功之后，开始操作。注意：MySQLdb用游标（指针）cursor的方式操作数据库，就是这样：

  1. >>> cur = conn.cursor()

因该模块底层其实是调用CAPI的，所以，需要先得到当前指向数据库的指针。这也就提醒我们，在操作数据库的时候，指针会移动，如果移动到数据库最后一条了，再查，就查不出什么来了。看后面的例子就明白了。

下面用cursor()提供的方法来进行操作，方法主要是:

  1. 执行命令
  2. 接收结果

cursor执行命令的方法:

  • execute(query, args):执行单条sql语句。query为sql语句本身，args为参数值的列表。执行后返回值为受影响的行数。
  • executemany(query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

例如，要在数据表users中插入一条记录，使得:username=”python”,password=”123456”,email=”python@gmail.com”，这样做：

  1. >>> cur.execute("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",("python","123456","python@gmail.com"))
  2. 1L

没有报错，并且返回一个”1L”结果，说明有一行记录操作成功。不妨用”mysql>”交互方式查看一下：

  1. mysql> select * from users;
  2. +----+----------+----------+------------------+
  3. | id | username | password | email            |
  4. +----+----------+----------+------------------+
  5. |  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |
  6. +----+----------+----------+------------------+
  7. 1 row in set (0.00 sec)

咦，奇怪呀。怎么没有看到增加的那一条呢？哪里错了？可是上面也没有报错呀。

在这里，特别请列位看官注意，通过”cur.execute()”对数据库进行操作之后，没有报错，完全正确，但是不等于数据就已经提交到数据库中了，还必须要用到”MySQLdb.connect”的一个属性：commit()，将数据提交上去，也就是进行了”cur.execute()”操作，要将数据提交，必须执行：

  1. >>> conn.commit()

在到”mysql>”中运行”select * from users”试一试：

  1. mysql> select * from users;
  2. +----+----------+----------+------------------+
  3. | id | username | password | email            |
  4. +----+----------+----------+------------------+
  5. |  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |
  6. |  2 | python   | 123456   | python@gmail.com |
  7. +----+----------+----------+------------------+
  8. 2 rows in set (0.00 sec)

good，very good。果然如此。这就如同编写一个文本一样，将文字写到文本上，并不等于文字已经保留在文本文件中了，必须执行”CTRL-S”才能保存。也就是在通过python操作数据库的时候，以”execute()”执行各种sql语句之后，要让已经执行的效果保存，必须运行”commit()”，还要提醒，这个属性是”MySQLdb.connect()”实例的。

再尝试一下插入多条的那个命令”executemany(query,args)”.

  1. >>> cur.executemany("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",(("google","111222","g@gmail.com"),("facebook","222333","f@face.book"),("github","333444","git@hub.com"),("docker","444555","doc@ker.com")))
  2. 4L
  3. >>> conn.commit()

到”mysql>”里面看结果：

  1. mysql> select * from users;
  2. +----+----------+----------+------------------+
  3. | id | username | password | email            |
  4. +----+----------+----------+------------------+
  5. |  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |
  6. |  2 | python   | 123456   | python@gmail.com |
  7. |  3 | google   | 111222   | g@gmail.com      |
  8. |  4 | facebook | 222333   | f@face.book      |
  9. |  5 | github   | 333444   | git@hub.com      |
  10. |  6 | docker   | 444555   | doc@ker.com      |
  11. +----+----------+----------+------------------+
  12. 6 rows in set (0.00 sec)

成功插入了多条记录。特别请列位注意的是，在”executemany(query,args)”中，query还是一条sql语句，但是args这时候是一个tuple，这个tuple里面的元素也是tuple，每个tuple分别对应sql语句中的字段列表。这句话其实被执行多次。只不过执行过程不显示给我们看罢了。

已经会插入了，然后就可以有更多动作。且看下一讲吧。

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