总结参数的传递

就前面所讲,函数的基本内容已经完毕。但是,函数还有很多值得不断玩味的细节。这里进行阐述。

参数的传递

python中函数的参数通过赋值的方式来传递引用对象。下面总结通过总结常见的函数参数定义方式,来理解参数传递的流程。

def foo(p1,p2,p3,…)

这种方式最常见了,列出有限个数的参数,并且彼此之间用逗号隔开。在调用函数的时候,按照顺序以此对参数进行赋值,特备注意的是,参数的名字不重要,重要的是位置。而且,必须数量一致,一一对应。第一个对象(可能是数值、字符串等等)对应第一个参数,第二个对应第二个参数,如此对应,不得偏左也不得偏右。

  1. >>> def foo(p1,p2,p3):
  2. ... print "p1==>",p1
  3. ... print "p2==>",p2
  4. ... print "p3==>",p3
  5. ...
  6. >>> foo("python",1,["qiwsir","github","io"]) #一一对应地赋值
  7. p1==> python
  8. p2==> 1
  9. p3==> ['qiwsir', 'github', 'io']
  10. >>> foo("python")
  11. Traceback (most recent call last):
  12. File "<stdin>", line 1, in <module>
  13. TypeError: foo() takes exactly 3 arguments (1 given) #注意看报错信息
  14. >>> foo("python",1,2,3)
  15. Traceback (most recent call last):
  16. File "<stdin>", line 1, in <module>
  17. TypeError: foo() takes exactly 3 arguments (4 given) #要求3个参数,实际上放置了4个,报错

def foo(p1=value1,p2=value2,…)

这种方式比前面一种更明确某个参数的赋值,貌似这样就不乱子了,很明确呀。颇有一个萝卜对着一个坑的意味。

还是上面那个函数,用下面的方式赋值,就不用担心顺序问题了。

  1. >>> foo(p3=3,p1=10,p2=222)
  2. p1==> 10
  3. p2==> 222
  4. p3==> 3

也可以采用下面的方式定义参数,给某些参数有默认的值

  1. >>> def foo(p1,p2=22,p3=33): #设置了两个参数p2,p3的默认值
  2. ... print "p1==>",p1
  3. ... print "p2==>",p2
  4. ... print "p3==>",p3
  5. ...
  6. >>> foo(11) #p1=11,其它的参数为默认赋值
  7. p1==> 11
  8. p2==> 22
  9. p3==> 33
  10. >>> foo(11,222) #按照顺序,p2=222,p3依旧维持原默认值
  11. p1==> 11
  12. p2==> 222
  13. p3==> 33
  14. >>> foo(11,222,333) #按顺序赋值
  15. p1==> 11
  16. p2==> 222
  17. p3==> 333
  18. >>> foo(11,p2=122)
  19. p1==> 11
  20. p2==> 122
  21. p3==> 33
  22. >>> foo(p2=122) #p1没有默认值,必须要赋值的,否则报错
  23. Traceback (most recent call last):
  24. File "<stdin>", line 1, in <module>
  25. TypeError: foo() takes at least 1 argument (1 given)

def foo(*args)

这种方式适合于不确定参数个数的时候,在参数args前面加一个*,注意,仅一个哟。

  1. >>> def foo(*args): #接收不确定个数的数据对象
  2. ... print args
  3. ...
  4. >>> foo("qiwsir.github.io") #以tuple形式接收到,哪怕是一个
  5. ('qiwsir.github.io',)
  6. >>> foo("qiwsir.github.io","python")
  7. ('qiwsir.github.io', 'python')

上一讲中已经有例子说明,可以和前面的混合使用。此处不赘述。

def foo(**args)

这种方式跟上面的区别在于,必须接收类似arg=val形式的。

  1. >>> def foo(**args): #这种方式接收,以dictionary的形式接收数据对象
  2. ... print args
  3. ...
  4. >>> foo(1,2,3) #这样就报错了
  5. Traceback (most recent call last):
  6. File "<stdin>", line 1, in <module>
  7. TypeError: foo() takes exactly 0 arguments (3 given)
  8. >>> foo(a=1,b=2,c=3) #这样就可以了,因为有了键值对
  9. {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

下面来一个综合的,看看以上四种参数传递方法的执行顺序

  1. >>> def foo(x,y=2,*targs,**dargs):
  2. ... print "x==>",x
  3. ... print "y==>",y
  4. ... print "targs_tuple==>",targs
  5. ... print "dargs_dict==>",dargs
  6. ...
  7. >>> foo("1x")
  8. x==> 1x
  9. y==> 2
  10. targs_tuple==> ()
  11. dargs_dict==> {}
  12. >>> foo("1x","2y")
  13. x==> 1x
  14. y==> 2y
  15. targs_tuple==> ()
  16. dargs_dict==> {}
  17. >>> foo("1x","2y","3t1","3t2")
  18. x==> 1x
  19. y==> 2y
  20. targs_tuple==> ('3t1', '3t2')
  21. dargs_dict==> {}
  22. >>> foo("1x","2y","3t1","3t2",d1="4d1",d2="4d2")
  23. x==> 1x
  24. y==> 2y
  25. targs_tuple==> ('3t1', '3t2')
  26. dargs_dict==> {'d2': '4d2', 'd1': '4d1'}

通过上面的例子,看官是否看出什么名堂了呢?