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来源:Apache
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2020-02-21 11:12:24
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- 想一览基本的概念,请阅读基本概念。
- 想通过一个完整的例子使用Sharding-JDBC进行分库分表,请阅读如何分库分表章节。
- 分库分表后,要进一步提高性能,可以使用读写分离功能。
- Sharding-JDBC的配置灵活而复杂,域模型配置清晰的展现了各个配置类间的关系。
- 配置手册介绍了如何通过JAVA,YAML,Spring和Spring Boot四种方式配置。
- 客户端的数据库治理,需要编排治理功能来实现。
- 一般情况Sharding-JDBC是通过SQL解析来获取数据路由数据的,但也可以使用强制路由方式来设置分片数据。该模式非常适合存量系统扩容。
- 分库分表后主键如何生成?分布式主键将给你答案。
- 分库后事务如何保证?事务支持将介绍Sharding-JDBC如何通过使用柔性事务的方式来实现分布式事务。
- 分页是否影响性能?Oracle和SQLServer的分页涉及到子查询又该如何处理?请阅读分页及子查询。
- Sharding-JDBC如何运行单元测试和整合测试?请阅读测试引擎。
- 想定位性能问题?可以参考应用性能监控(APM)部分给出的建议。