TBSCAN操作的信息
详细的访问计划中,TBSCAN 对应一个使用全表扫描的上下文对象,展示的信息如下:
字段名 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
Operator | 字符串 | 操作符的名称: “TBSCAN” |
Collection | 字符串 | TBSCAN 访问的集合名字 |
Query | BSON 对象 | TBSCAN 执行的匹配符 |
Selector | BSON 对象 | TBSCAN 执行的选择符 |
Skip | 长整型 | 指定 TBSCAN 需要跳过的记录个数 |
Return | 长整型 | 指定 TBSCAN 最多返回的记录个数 |
Estimate | BSON 对象 | 估算的 TBSCAN 代价信息 Estimate 选项为 true 时显示 |
Estimate.StartCost | 浮点型 | 估算的 TBSCAN 的启动时间(单位:秒) |
Estimate.RunCost | 浮点型 | 估算的 TBSCAN 的运行时间(单位:秒) |
Estimate.TotalCost | 浮点型 | 估算的 TBSCAN 的结束时间(单位:秒) |
Estimate.CLEstFromStat | 布尔型 | TBSCAN 是否使用集合的统计信息进行估算 |
Estimate.CLStatTime | 字符串 | TBSCAN 使用的集合的统计信息的生成时间 |
Estimate.Input | BSON 对象 | 估算的 TBSCAN 输入的统计信息 Filter 选项包含 “Input” 时显示 |
Estimate.Input.Pages | 长整型 | 估算的 TBSCAN 输入的数据页数 |
Estimate.Input.Records | 长整型 | 估算的 TBSCAN 输入的记录个数 |
Estimate.Input.RecordSize | 整型 | 估算的 TBSCAN 输入的记录平均字节数 |
Estimate.Filter | BSON 对象 | 估算的 TBSCAN 进行过滤的信息 Filter 选项包含 “Filter” 时显示 |
Estimate.Filter.MthSelectivity | 浮点型 | 估算的 TBSCAN 使用匹配符进行过滤的选择率 |
Estimate.Output | BSON 对象 | 估算的 TBSCAN 输出的统计信息 Filter 选项包含 “Output” 时显示 |
Estimate.Output.Records | 长整型 | 估算的 TBSCAN 输出的记录个数 |
Estimate.Output.RecordSize | 整型 | 估算的 TBSCAN 输出的记录平均字节数 |
Estimate.Output.Sorted | 布尔型 | TBSCAN 输出是否有序,对 TBSCAN 为 false |
Run | BSON 对象 | 实际执行 TBSCAN 的代价信息 Run 选项为 true 时显示 |
Run.ContextID | 长整型 | TBSCAN 执行的上下文标识 |
Run.StartTimestamp | 字符串 | TBSCAN 执行启动的时间戳 |
Run.QueryTimeSpent | 浮点型 | TBSCAN 执行耗时(单位:秒) |
Run.GetMores | 长整型 | 请求 TBSCAN 返回结果集的次数 |
Run.ReturnNum | 长整型 | TBSCAN 返回记录个数 |
Run.ReadRecords | 长整型 | TBSCAN 扫描记录个数 |
示例
{
...,
"PlanPath": {
"Operator": "TBSCAN",
"Collection": "foo.bar",
"Query": {
"$and": []
},
"Selector": {},
"Skip": 0,
"Return": -1,
"Estimate": {
"StartCost": 0,
"RunCost": 0.45,
"TotalCost": 0.45,
"CLEstFromStat": false,
"Input": {
"Pages": 25,
"Records": 25000,
"RecordSize": 43
},
"Filter": {
"MthSelectivity": 1
},
"Output": {
"Records": 25000,
"RecordSize": 43,
"Sorted": false
}
},
"Run": {
"ContextID": 63123,
"StartTimestamp": "2017-12-11-16.18.00.789831",
"QueryTimeSpent": 0.040438,
"GetMores": 25,
"ReturnNum": 25000,
"ReadRecords": 25000
}
}
}