概述

熔断降级是指当资源处于不稳定的情况下,在接下来的时间窗口之内,对该资源的调用都自动熔断。我们通常用两种方式来衡量资源是否处于稳定的状态:

  • 平均响应时间 (DEGRADE_GRADE_RT):当资源的平均响应时间超过阈值(DegradeRule 中的 count,以 ms 为单位)之后,资源进入准降级状态。接下来如果持续进入 5 个请求,它们的 RT 都持续超过这个阈值,那么在接下的时间窗口(DegradeRule 中的 timeWindow,以 s 为单位)之内,对这个方法的调用都会自动地返回。
    RT Degrade demo 所示,一个资源每次需要 500 ms。那么观察这个例子的结果,发现每过 10 秒,就会恢复对该资源的调用,但是很快这个资源又会被降级(平均响应时间仍然不满足需求)。

  • 异常比例 (DEGRADE_GRADE_EXCEPTION):当资源的每秒异常总数占通过总数的比值超过阈值(DegradeRule 中的 count)之后,资源进入降级状态,即在接下的时间窗口(DegradeRule 中的 timeWindow,以 s 为单位)之内,对这个方法的调用都会自动地返回。

注意:为了统计异常比例,必须保证资源用下面的代码包围:

  1. Entry entry = null;
  2. try {
  3. entry = SphU.entry(key, EntryType.IN, key);
  4.  
  5. // Write your biz code here.
  6. // <<BIZ CODE>>
  7. } catch (Throwable t) {
  8. if (!BlockException.isBlockException(t) {
  9. Tracer.trace(t);
  10. }
  11. } finally {
  12. if (entry != null) {
  13. entry.exit();
  14. }
  15. }

示例

运行 Demo,将可以看到:

  1. 1529399827825,total:0, pass:0, block:0
  2. 1529399828825,total:4263, pass:100, block:4164 // 第一秒的平均RT都还比较小
  3. 1529399829825,total:19179, pass:4, block:19176
  4. 1529399830824,total:19806, pass:0, block:19806 // 开始被降级
  5. 1529399831825,total:19198, pass:0, block:19198
  6. 1529399832824,total:19481, pass:0, block:19481
  7. 1529399833826,total:19241, pass:0, block:19241
  8. 1529399834826,total:17276, pass:0, block:17276
  9. 1529399835826,total:18722, pass:0, block:18722
  10. 1529399836826,total:19490, pass:0, block:19492
  11. 1529399837828,total:19355, pass:0, block:19355
  12. 1529399838827,total:11388, pass:0, block:11388
  13. 1529399839829,total:14494, pass:104, block:14390 // 10秒之后恢复,然而又迅速地被降级
  14. 1529399840854,total:18505, pass:0, block:18505
  15. 1529399841854,total:19673, pass:0, block:19676

原文: https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%86%94%E6%96%AD%E9%99%8D%E7%BA%A7