torch.utils.model_zoo

译者：BXuan694

  1. torch.utils.model_zoo.load_url(url, model_dir=None, map_location=None, progress=True)

由给定URL加载Torch序列化对象。

如果该对象已经存在于model_dir中，将被反序列化并返回。URL的文件名部分应该遵循约定filename-<sha256>.ext，其中<sha256>是文件内容的SHA256哈希的前八位或更多位数。(哈希用于确保唯一的名称并验证文件的内容）

model_dir默认为$TORCH_HOME/models，其中$TORCH_HOME默认是~/.torch。如果不需要默认目录，可以通过环境变量$TORCH_MODEL_ZOO指定其它的目录。

参数：

  • url(string）– 要下载的对象的URL链接
  • model_dir(string , 可选）– 保存下载对象的目录
  • map_location(可选）– 函数或字典，指定如何重新映射存储位置(见torch.load）
  • progress(bool, 可选）– 是否向标准输出展示进度条

示例

  1. >>> state_dict = torch.utils.model_zoo.load_url('https://s3.amazonaws.com/pytorch/models/resnet18-5c106cde.pth')