4. 通过排序选取每组的最大值

#  同上，选取出三列。按照title_year降序排列
 In[37]: movie = pd.read_csv('data/movie.csv')
         movie2 = movie[['movie_title', 'title_year', 'imdb_score']]
 In[38]: movie2.sort_values('title_year', ascending=False).head()
Out[38]:

#  用列表同时对两列进行排序
 In[39]: movie3 = movie2.sort_values(['title_year','imdb_score'], ascending=False)
         movie3.head()
Out[39]:

#  用drop_duplicates去重，只保留每年的第一条数据
 In[40]: movie_top_year = movie3.drop_duplicates(subset='title_year')
         movie_top_year.head()
Out[40]:

#  通过给ascending设置列表，可以同时对一列降序排列，一列升序排列
 In[41]: movie4 = movie[['movie_title', 'title_year', 'content_rating', 'budget']]
         movie4_sorted = movie4.sort_values(['title_year', 'content_rating', 'budget'], 
                                   ascending=[False, False, True])
         movie4_sorted.drop_duplicates(subset=['title_year', 'content_rating']).head(10)
Out[41]: