使用 ServerLess, Nodejs, MongoDB Atlas cloud 构建 REST API

注意:本文已授权给 MongoDB,目前还未正式发表,请勿随意转载发表!!!否则将追究责任

MongoDB Atlas 是一个在云端的数据库,免去了数据库的搭建、维护,通过其提供的 Web UI 能够让你在 5 分钟之内快速搭建一个 Clusters。Node.js 是一个 JavaScript 的运行时,在 JavaScript 中函数做为一等公民,享有着很高的待遇,通常使用 Node.js 我们可以快速的搭建一个服务,而 ServerLess 是一种 “无服务器架构”,从技术角度来讲是 FaaS 和 BaaS 的结合,FaaS(Function as a Service)是一些运行函数的平台。

那么通过这些可以做些什么呢?本篇文章中我们将使用 ServerLess、MongoDB Atlas cloud 与 Node.js 的结合来快速构建一个 REST API,无论你是前端工程师还是后端工程师,只要你掌握一些 JavaScript 基础语法就可以完成。

通过本文你能学到什么?

使用 ServerLess, Nodejs, MongoDB Atlas cloud 构建 REST API - 图1

MongoDB Atlas cloud

什么是 MongoDB Atlas cloud?

让我们先解决这一疑问, MongoDB Atlas cloud 是一个运行在云端的数据库,无需安装、配置,也无需在我们的机器上安装 Mongo 服务,只需要一个 URL 即可访问数据库,还提供了非常酷的 UI 界面,易于使用。最重要的一点对于我们初学者来说它提供了免费使用,最大限制为 512 MB,这对于小型项目是足够的。

集群创建

现在,开始跟随我的脚步,让我们在 5 分钟之内快速创建一个 MongoDB Cluster 已不再是难事了。

  1. 注册:https://www.mongodb.com/cloud/atlas/register?v=2
  2. 注册成功进入个人中心出现以下页面,选择 Build a Cluster 按钮 创建 Cluster

使用 ServerLess, Nodejs, MongoDB Atlas cloud 构建 REST API - 图2

  1. 以下提供了多种选择方案,对于初学者选择左侧免费版创建使用 ServerLess, Nodejs, MongoDB Atlas cloud 构建 REST API - 图3
  2. 可以看到免费的集群给我们提供了 512MB 存储、共享的 RAM,这对我们初学者是绰绰有余的,还有一些其它选项可以自主选择,使用默认值也可。使用 ServerLess, Nodejs, MongoDB Atlas cloud 构建 REST API - 图4
  3. 点击下面的 Create Cluster 按钮,开始集群创建,大概需要等待几分钟使用 ServerLess, Nodejs, MongoDB Atlas cloud 构建 REST API - 图5
  4. 创建成功如下所示使用 ServerLess, Nodejs, MongoDB Atlas cloud 构建 REST API - 图6

链接到集群

集群创建好之后如何选择一个集群链接字符串?跟随以下 3 个步骤即可完成。

  1. 链接到集群,第一步将您的 IP 地址加入白名单,第二步创建一个 MongoDB 用户,完成这两步操作之后,选择 “Choose a connection method” 进入下一步使用 ServerLess, Nodejs, MongoDB Atlas cloud 构建 REST API - 图7

  2. 选择第二个选项 “connect your application”使用 ServerLess, Nodejs, MongoDB Atlas cloud 构建 REST API - 图8

  3. 驱动版本使用默认值 Node.js 3.0 or later,复制这个链接字符串,接下来的项目中会使用到使用 ServerLess, Nodejs, MongoDB Atlas cloud 构建 REST API - 图9

开启一个 Serverless Function 链接到 DB

什么是 Serverless?

Serverless 意为 “无服务器架构”,但是这并不意味着真的就无需服务器了,这些服务器的管理由云计算平台提供,对于用户侧无须关注服务器配置、监控、资源状态等,可以将重点放在业务逻辑上。

下图,将 Microservices 进一步细分为 Function as a Service(FaaS)函数即服务,相比微服务颗粒度更小。

使用 ServerLess, Nodejs, MongoDB Atlas cloud 构建 REST API - 图10

图片来源:stackify

关于 ServerLess 的基础入门,可参考我之前的另一片入门实践文章 使用 Node.js 快速开启 ServerLess Functions:入门实践指南

1. 项目创建、插件安装

创建项目,安装 mongodb、serverless-offline 插件。

  1. $ serverless create --template hello-world --path mongodb-serverless-conn-test
  2. $ npm init
  3. $ npm i mongodb -S
  4. $ npm i serverless-offline --save-dev

2. 项目根目录下创建 db.js 文件

数据库链接字符串就是上面 MongoDB Atlas cloud 链接集群中所讲的,注意替换你的用户名和密码,以下代码中 initialize 函数接收两个参数 dbName、dbCollectionName 用来初始化一个 connection。

  1. // db.js
  2. const MongoClient = require("mongodb").MongoClient;
  3. const dbConnectionUrl = 'mongodb+srv://<user>:<password>@cluster0-on1ek.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority';
  4. async function initialize(
  5. dbName,
  6. dbCollectionName,
  7. ) {
  8. try {
  9. const dbInstance = await MongoClient.connect(dbConnectionUrl);
  10. const dbObject = dbInstance.db(dbName);
  11. const dbCollection = dbObject.collection(dbCollectionName);
  12. console.log("[MongoDB connection] SUCCESS");
  13. return dbCollection;
  14. } catch (err) {
  15. console.log(`[MongoDB connection] ERROR: ${err}`);
  16. throw err;
  17. }
  18. }
  19. module.exports = {
  20. initialize,
  21. }

3. 修改 handler.js

我们想要测试下 MongoDB 的链接,以下是一个 ServerLess Function 我们在该函数中初始化了一个 Connection 然后调用了 find() 方法查找集合数据

  1. // handler.js
  2. 'use strict';
  3. const db = require('./db');
  4. module.exports.find= async (event, context) => {
  5. const response = {
  6. statusCode: 200,
  7. };
  8. try {
  9. const dbCollection = await db.initialize('study', 'books2');
  10. const body = await dbCollection.find().toArray();
  11. response.body = JSON.stringify({
  12. code: 0,
  13. message: 'SUCCESS',
  14. data: body,
  15. });
  16. return response;
  17. } catch (err) {
  18. response.body = JSON.stringify({
  19. code: err.code || 1000,
  20. message: err.message || '未知错误'
  21. });
  22. return response;
  23. }
  24. };

4. 测试

  1. # 启动本地调试
  2. $ serverless offline
  3. # 接口测试
  4. $ curl http://localhost:3000/find
  5. Serverless: GET /find (λ: find)
  6. [MongoDB connection] SUCCESS
  7. []

似乎一切都是 Ok 的,证明我们的集群创建、链接都是成功的,但是有时候你可能会遇到以下错误

  1. Error: querySrv ENODATA _mongodb._tcp.cluster0-on1ek.mongodb.net

以上正是我在链接 MongoDB Alats 过程中遇到的问题,这里再多提下,希望能对你有帮助,因为这花费了我很长时间,尝试使用 Google、Stackoverflow … 来搜索,但并没有找到好的解决方案,通过报错大致确认可能是网络和 DNS 的问题,修改 DNS 之后还是没有结果,后来我切换了网络,这个问题解决了。。。如果你有答案欢迎和我讨论,另外也建议检查链接字符串和 MongoDB Alats 白名单是否设置的正确。

两个问题

以上例子虽然已经简单的完成了一个方法,但是它其实是糟糕的,从而引发以下两个问题:

1. 业务逻辑与 FaaS、BaaS 严重的耦合不利于单元测试、平台迁移:上面这个例子是不好的,业务逻辑完全的写在了 handler.js 文件的 find 函数中,一方面 find 函数的 event、context 对象是由 FaaS 平台提供的,另一方面 db 属于后端服务,这就造成了业务逻辑与 FaaS、BaaS 严重的耦合。

2. 不利于上下文重用:传动程序启动之后常驻内存,不存在冷启动问题,而 ServerLess 是基于事件驱动的,第一次请求来了之后会下载代码、启动容器、启动运行环境、执行代码,这个过程称为冷启动,但是以 AWS Lambda 为例,函数调用之后执行上下文会被冻结一段时间,在我们上面的例子中每次函数执行都会初始化数据库链接,这是一个很消时的操作,我们可以将这段逻辑放在函数之外,利用上下文重用,在开发层面可以做进一步优化。

Serverless REST API 开发最佳实践

带着上面提出的几点问题,本节将对这个业务逻辑进行重构,开发一个 REST API 最佳实践。

什么是 REST API?

API 的设计要保证职责单一、清晰合理、便于他人快速理解使用等原则,而 REST 也是 API 设计的一种准则,同时它也是一种架构思想,用于客户端与服务端资源传递与交互。

本节中我们将用到的是 GET、POST、PUT、DELETE 四个表示操作方式的动词,分别对应用于获取资源、新建资源、更新资源、删除资源。

关于 RESTful 架构的更多理解,可参考阮一峰老师的博客 “理解RESTful架构” www.ruanyifeng.com/blog/2011/09/restful.html

REST API 规划

以下是我们将要完成的 REST API 规划,包含四个 CRUD 操作

CRUD API Routes Description
POST /books 增加一本书
GET /books 获取所有书籍列表
PUT /books/:id 根据 id 更新指定编号书籍
DELETE /books/:id 根据 id 删除指定编号书籍

目录规划

一个好的项目离不开一个好的目录规划,当然你也可以按照自己思路来做

  1. mongodb-serverless-node-rest-api
  2. ├── package.json
  3. ├── .env
  4. ├── serverless.yml
  5. ├── app
  6. | ├── handler.js
  7. ├── controller
  8. | └── books.js
  9. └── model
  10. | ├── db.js
  11. | ├── books.js (可选)
  12. └── utils
  13. ├── message.js
  14. └── test
  15. └── controller
  16. └── books.test.js

项目创建、插件安装

这一次我没有直接使用 MongoDB 驱动,而用的 mongoose 来代替 MongoDB 操作。

  1. $ serverless create --template hello-world --path mongodb-serverless-node-rest-api
  2. $ npm init
  3. $ npm i dotenv mongoose -S
  4. $ npm i serverless-offline --save-dev

创建 .env 配置文件

将配置独立出来放入 .env 配置文件,统一管理。

  1. DB_URL=mongodb+srv://admin:admin123456@cluster0-on1ek.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority
  2. DB_NAME=study1
  3. DB_BOOKS_COLLECTION=books

创建 Model

app/model/db.js

  1. const mongoose = require('mongoose');
  2. mongoose.connect(process.env.DB_URL, {
  3. dbName: process.env.DB_NAME,
  4. });

app/model/books.js

Mongoose 的一切始于 Schema。每个 schema 都会映射到一个 MongoDB collection ,定义这个 collection 里的文档构成。

  1. const mongoose = require('mongoose');
  2. const BooksSchema = new mongoose.Schema({
  3. name: String,
  4. id: { type: Number, index: true, unique: true },
  5. createdAt: { type: Date, default: Date.now },
  6. });
  7. module.exports = mongoose.models.Books || mongoose.model('Books', BooksSchema, process.env.DB_BOOKS_COLLECTION);

使用 mongoose 创建 model,serverless-offline 运行之后调用多次,可能会出现以下问题

  1. OverwriteModelError: Cannot overwrite `Books` model once compiled.

这个错误是因为你已经定义了一个 Schema,之后又重复定义该 Scheme 导致的,错误代码如下所示:

  1. module.exports = mongoose.model('Books', BooksSchema, process.env.DB_BOOKS_COLLECTION);

解决这个问题,一种方案是要保证仅实例化一次,正确代码如下所示,另一种是在 serverless offline 之后加上 —skipCacheInvalidation 参数跳过 require 缓存无效操作,详情可参见 serverless-offline/issues/258

  1. module.exports = mongoose.models.Books || mongoose.model('Books', BooksSchema, process.env.DB_BOOKS_COLLECTION);

编写业务逻辑 Books

将业务逻辑处理放在 Books 这个类里面,并且可以不依赖于外部的任何服务,this.BooksModel 这个在测试时可以模拟数据进行传入。做到 业务逻辑与 FaaS、BaaS 的分离

app/controller/books.js

  1. const message = require('../utils/message');
  2. class Books {
  3. constructor(BooksModel) {
  4. this.BooksModel = BooksModel;
  5. }
  6. /**
  7. * 创建 Book 数据
  8. * @param {*} event
  9. */
  10. async create(event) {
  11. const params = JSON.parse(event.body);
  12. try {
  13. const result = await this.BooksModel.create({
  14. name: params.name,
  15. id: params.id,
  16. });
  17. return message.success(result);
  18. } catch (err) {
  19. console.error(err);
  20. return message.error(err.code, err.message);
  21. }
  22. }
  23. /**
  24. * 更新
  25. * @param {*} event
  26. */
  27. async update(event) {
  28. try {
  29. const result = await this.BooksModel.findOneAndUpdate({ id: event.pathParameters.id }, {
  30. $set: JSON.parse(event.body),
  31. }, {
  32. $upsert: true,
  33. new: true
  34. });
  35. return message.success(result);
  36. } catch (err) {
  37. console.error(err);
  38. return message.error(err.code, err.message);
  39. }
  40. }
  41. /**
  42. * 查找所有 Books 数据
  43. * @param {*} event
  44. */
  45. async find() {
  46. try {
  47. const result = await this.BooksModel.find();
  48. return message.success(result);
  49. } catch (err) {
  50. console.error(err);
  51. return message.error(err.code, err.message);
  52. }
  53. }
  54. /**
  55. * 删除一条数据
  56. * @param {*} event
  57. */
  58. async deleteOne(event) {
  59. try {
  60. const result = await this.BooksModel.deleteOne({
  61. id: event.pathParameters.id
  62. });
  63. if (result.deletedCount === 0) {
  64. return message.error(1010, '数据未找到!可能已被删除!');
  65. }
  66. return message.success(result);
  67. } catch (err) {
  68. console.error(err);
  69. return message.error(err.code, err.message);
  70. }
  71. }
  72. }
  73. module.exports = Books;

编写 handler

在 handler 里 event、context 这些参数是由 FaaS 平台提供,上面我们又把业务逻辑单独放置于 Controller 下的 Books.js 里,这样做好处是假如我们要从一个平台迁移到另一个平台,只需要修改 handler.js 里 Books 的调用方式即可,业务逻辑是不受影响的。

对于这种初始化链接的操作,尽量放在函数之外,避免每次函数来临都要去初始化这样一个耗时的操作,我们可以利用函数的执行上下文重用,在启动环境执行代码时去初始化我们的数据库链接,例如 handler.js 头部的 require(‘./model/db’)。

app/handler.js

  1. require('dotenv').config();
  2. require('./model/db');
  3. const BooksModel = require('./model/books');
  4. const BooksController = require('./contrller/books');
  5. const booksController = new BooksController(BooksModel);
  6. module.exports = {
  7. create: event => booksController.create(event),
  8. update: event => booksController.update(event),
  9. find: () => booksController.find(),
  10. deleteOne: event => booksController.deleteOne(event),
  11. }

Serverless 配置文件

这个也是重点,plugins 插件的 serverless-offline 是为了本地调试用,functions 里面则定义了函数文件的路径和路由规则,注意如果是 /books/:id 这样的路由在 serverless.yml 里的路由规则为 books/{id}

  1. service: mongodb-serverless-node-rest-api
  2. provider:
  3. name: aws
  4. runtime: nodejs12.x
  5. plugins:
  6. - serverless-offline
  7. functions:
  8. create:
  9. handler: app/handler.create
  10. events:
  11. - http:
  12. path: books
  13. method: post
  14. update:
  15. handler: app/handler.update
  16. events:
  17. - http:
  18. path: books/{id}
  19. method: put
  20. find:
  21. handler: app/handler.find
  22. events:
  23. - http:
  24. path: books
  25. method: get
  26. deleteOne:
  27. handler: app/handler.deleteOne
  28. events:
  29. - http:
  30. path: books/{id}
  31. method: delete

部署

部署这是我们完成 REST API 的最后一步,就是这么简单一条命令 serverless deploy 就可将我们的服务部署在云端。

  1. $ serverless deploy
  2. Serverless: Packaging service...
  3. Serverless: Excluding development dependencies...
  4. Serverless: Uploading CloudFormation file to S3...
  5. Serverless: Uploading artifacts...
  6. Serverless: Uploading service mongodb-serverless-node-rest-api.zip file to S3 (2.17 MB)...
  7. Serverless: Stack update finished...
  8. ...
  9. endpoints:
  10. POST - https://******.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/books
  11. PUT - https://******.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/books/{id}
  12. GET - https://******.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/books
  13. GET - https://******.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/books/{id}
  14. DELETE - https://******.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/books/{id}

endpoints 列举了服务的接口调用地址,现在你可以在 POSTMAN 进行调试了。

完整代码参考源码地址

  1. https://github.com/Q-Angelo/project-training/tree/master/serverless/mongodb-serverless-node-rest-api

总结

ServerLess 是一种全新的技术体系,降低了服务端研发成本,而 Node.js 使用起来很轻量级,对前端开发者也很友好,但是前端开发者对服务端运维还是相对陌生的,使用了 ServerLess 可以帮助开发者隔离服务器的运维、环境搭建等一系列操作,把更多时间聚焦在业务开发中。本文中在数据存储方面结合了 MongoDB Alats Cloud 免去了数据库的搭建、维护工作,现在只要你掌握一些 JavaScript 基础语法通过本文的讲解就可轻松的完成一个 REST API,这是多么 Nice 的事情呀,快来实践下吧!

作者简介:五月君,Nodejs Developer,慕课网认证作者,热爱技术、喜欢分享的 90 后青年,欢迎关注公众号「Nodejs技术栈」和 Github 开源项目 https://www.nodejs.red