数据类型
Nebula Graph 支持的内建数据类型如下:
数值型
整型
整型的关键字为 int
,为 64 位有符号整型,范围是[-9223372036854775808, 9223372036854775807],且在基于 int64 的计算中不存在溢出。整型常量支持多种格式:
- 十进制,例如
123456
- 十六进制,例如
0xdeadbeaf
- 八进制,例如
01234567
浮点型
单精度浮点数的关键字为 float
,且 float
仅对 Schema 定义及存储字节数有意义,浮点型字面常量在语法解析以及运算过程中,均被当做双精度浮点数看待。
双浮点型
双精度浮点数的关键字为 double
,且没有上限和下限。
布尔型
布尔型关键字为 bool
,字面常量为 true
和 false
。
字符型
字符型关键字为 string
,字面常量为双引号或单引号包围的任意长度的字符序列,字符串中间不允许换行。例如"Shaquile O'Neal"
,'"This is a double-quoted literal string"'
。字符串内支持嵌入转义序列,例如:
"\n\t\r\b\f"
"\110ello world"
时间戳类型
- 时间戳类型的取值范围为 ‘1970-01-01 00:00:01’ UTC 到 ‘2262-04-11 23:47:16’ UTC
- 时间戳单位为秒
- 插入数据的时候,支持插入方式
- 调用函数 now()
- 时间字符串, 例如:”2019-10-01 10:00:00”
- 直接输入时间戳,即从 1970-01-01 00:00:00 开始的秒数
- 做数据存储的时候,会先将时间转化为UTC 时间,读取的时候会将存储的UTC 时间转换为本地时间给用户
- 底层存储数据类型为: int64
示例
先创建一个名为 school 的 tag
nebula> CREATE TAG school(name string , create_time timestamp);
插入一个点,名为 “xiwang”,建校时间为 “2010-09-01 08:00:00”
nebula> INSERT VERTEX school(name, create_time) VALUES hash("xiwang"):("xiwang", "2010-09-01 08:00:00")
插入一个点,名为 “guangming”,建校时间为现在
nebula> INSERT VERTEX school(name, create_time) VALUES hash("guangming"):("guangming", now())
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