术语

术语/缩略语说明
Ascend华为昇腾系列芯片的系列名称。
CCECube-based Computing Engine，面向硬件架构编程的算子开发工具。
CCE-CCube-based Computing Engine C，使用CCE开发的C代码。
CheckPointMindSpore模型训练检查点，保存模型的参数，可以用于保存模型供推理，或者再训练。
CIFAR-10一个开源的图像数据集，包含10个类别的60000个32x32彩色图像，每个类别6000个图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。
CIFAR-100一个开源的图像数据集，它有100个类别，每个类别包含600张图像。每个课程有500张训练图像和100张测试图像。
Davinci达芬奇架构，华为自研的新型芯片架构。
EulerOS欧拉操作系统，华为自研的基于Linux标准内核的操作系统。
FC LayerFully Conneted Layer，全连接层。整个卷积神经网络中起到分类器的作用。
FEFusion Engine，负责对接GE和TBE算子，具备算子信息库的加载与管理、融合规则管理等能力。
FP1616位浮点，半精度浮点算术，消耗更小内存。
FP3232位浮点，单精度浮点算术。
GEGraph Engine，MindSpore计算图执行引擎，主要负责根据前端的计算图完成硬件相关的优化（算子融合、内存复用等等）、device侧任务启动。
GHLOGraph High Level Optimization，计算图高级别优化。GHLO包含硬件无关的优化（如死代码消除等）、自动并行和自动微分等功能。
GLLOGraph Low Level Optimization，计算图低级别优化。GLLO包含硬件相关的优化，以及算子融合、Buffer融合等软硬件结合相关的深度优化。
Graph ModeMindSpore的静态图模式，将神经网络模型编译成一整张图，然后下发执行，性能高。
HCCLHuawei Collective Communication Library，实现了基于Davinci架构芯片的多机多卡通信。
ImageNet根据WordNet层次结构（目前仅名词）组织的图像数据库。
LeNet一个经典的卷积神经网络架构，由Yann LeCun等人提出。
Loss损失，预测值与实际值的偏差，深度学习用于判断模型好坏的一个标准。
LSTMLong short-term memory，长短期记忆，对应的网络是一种时间循环神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。
Manifest一种数据格式文件，华为ModelArts采用了该格式，详细说明请参见https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0009.html。
MEMind Expression，MindSpore前端，主要完成从用户源码到计算图的编译任务、训练中控制执行及上下文维护（非下沉模式配置下）、动态图（PyNative模式）等。
MindArmourMindSpore安全组件，用于AI对抗样本管理，AI模型防攻击和增强，AI模型健壮性评测。
MindDataMindSpore数据框架，提供数据加载、增强、数据集管理以及可视化。
MindInsightMindSpore可视化组件，可视化标量、图像、计算图以及模型超参等信息。
MindSpore华为主导开源的深度学习框架。
MindSpore Predict一个轻量级的深度神经网络推理引擎，提供了将MindSpore训练出的模型在端侧进行推理的功能。
MNIST databaseModified National Institute of Standards and Technology database，一个大型手写数字数据库，通常用于训练各种图像处理系统。
PyNative ModeMindSpore的动态图模式，将神经网络中的各个算子逐一下发执行，方便用户编写和调试神经网络模型。
ResNet-50Residual Neural Network 50，由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出的残差神经网络。
Schema数据集结构定义文件，用于定义数据集包含哪些字段以及字段的类型。
Summary是对网络中Tensor取值进行监测的一种算子，在图中是“外围”操作，不影响数据流本身。
TBETensor Boost Engine，在TVM（ Tensor Virtual Machine ）框架基础上扩展的算子开发工具。
TFRecordTensorflow定义的数据格式。