方案 1

教程 - 资源分配

重要: Mesosphere 不支持本教程、相关脚本或命令，它们不提供任何形式的保证。本教程的目的是为了演示功能，可能不适合在生产环境中使用。在您的环境中使用类似的解决方案之前，您必须进行调整、验证和测试。

方案 1：资源分配

设置

对于第一个方案，请按如下方式部署此应用定义：

  1. $ dcos marathon app add https://raw.githubusercontent.com/dcos-labs/dcos-debugging/master/1.10/app-scaling1.json

使用 DC/OS Web 界面检查应用程序状态，您应该看到如下内容：

Web 界面图片

图 1. 显示应用程序状态的 DC/OS Web 界面

应用程序的状态最可能是“等待”，然后是一些千分位数“x/1000”。“等待”是指整体应用状态和数字；“x”表示已成功部署多少个实例（本示例中为 6）。

您也可以从 CLI 检查此状态：

  1. $ dcos marathon app list

会在响应中产生以下输出：

  1. ID              MEM   CPUS  TASKS   HEALTH  DEPLOYMENT  WAITING  CONTAINER  CMD
  3. /app-scaling-1  128    1    6/1000   ---      scale     True       mesos    sleep 10000

或者，如果您想查看所有正在进行的部署，请输入：

  1. $ dcos marathon deployment list

看到如下内容：

  1. APP             POD  ACTION  PROGRESS  ID
  3. /app-scaling-1  -    scale     1/2     c51af187-dd74-4321-bb38-49e6d224f4c8

现在我们知道应用程序的某些 (6/1000) 实例已成功部署，但整体部署状态为“等待”。但这是什么意思？

解析度

“等待”状态表示 DC/OS（或更准确地说是 Marathon）正在等待合适的资源提供。这似乎是一个部署问题，我们应该先检查可用的资源。

如果我们查看 DC/OS 仪表盘，我们应该看到与以下相似的相当高的 CPU 分配（当然，确切的百分比取决于您的群集）：

CPU 分配图片

图 2. DC/OS 资源分配显示

由于我们还没有 100% 分配，但我们仍在等待部署，因此正在发生一些有趣的事情。让我们来看看 DC/OS Web 界面调试视图中的最新资源提供。

Web 界面相关实例图片

图 3. 最新资源提供

我们可以看到，没有匹配的 CPU 资源。但同样，整体 CPU 分配仅为 75%。更令人费解的是，当我们进一步查看以下“详细信息”部分时，我们会看到不同主机的最新提供符合我们应用程序的资源要求。所以，举例而言，来自主机 10.0.0.96 的第一个提供与角色、约束（此 app-definition 中不存在）、内存、磁盘、端口资源要求匹配，— 但 CPU 资源要求不合格。在此之前的提供似乎应该符合资源要求。因此，尽管看起来我们有足够的 CPU 资源可用，但应用程序似乎只因为这个原因而失败。

让我们更加仔细地看一看“详细信息”。

详细信息图片

图 4. 资源分配详细信息

有意思。据此，其余一些 CPU 资源分配给了不同的 [Mesos 资源角色] (http://mesos.apache.org/documentation/latest/roles/)，因此，我们的应用程序无法使用（它以角色“*”运行，默认角色）。

要检查不同资源的角色，让我们看看 state-summary 端点，其访问地址为 https://<master-ip>/mesos/state-summary。

该端点将为我们提供相当长的 json 输出，所以使用 jq 使输出可读非常有用：

  1. curl -skSL
  3. -X GET
  5. -H "Authorization: token=$(dcos config show core.dcos_acs_token)"
  7. -H "Content-Type: application/json"
  9. "$(dcos config show core.dcos_url)/mesos/state-summary" |
  11. jq '.'

查看代理程序信息时，我们可以看到两种不同类型的代理程序。

群集信息图片

图 5. 群集信息

第一种类型没有可用的 CPU 资源，也没有保留资源。当然，如果您在这些练习之前在群集上运行了其他工作负载，这可能会有所不同。请注意，这些未保留资源对应于默认角色“*” — 我们试图部署任务的角色。

第二种类型有未使用的 CPU 资源，但这些资源在“slave_public”角色中保留。

我们现在知道问题在于整个群集中所需资源角色中没有足够的资源。作为一种解决方案，我们可以减少应用程序（1000 个实例似乎过多），或者我们需要向群集添加更多资源。

一般模式

当您的应用程序框架（例如 Marathon）不接受资源提供时，请检查相应资源角色中是否有足够的可用资源。

这是一个简单的方案，CPU 资源太少。通常，资源问题更可能是由更复杂的因素引起的 - 如未正确配置的端口资源或布局约束。尽管如此，这种一般工作流模式仍然适用。

清除

使用以下命令从群集中删除应用程序：

$ dcos marathon app remove /app-scaling-1