引言

在这部分，您将了解 MegEngine 的基础概念和基本使用方法。

为了学习这部分内容，您需要：

• 根据 安装说明 成功安装 MegEngine。

• 具备 Python 和 NumPy 的基础知识。

您不需要：

• 了解其它的深度学习框架，如 PyTorch。

• 具备机器学习和深度神经网络的背景知识。

这部分共包含五个小节，由浅入深，需要按照顺序学习。

• 基本概念 ：介绍计算图、张量、算子等概念。

• 网络搭建 ：介绍在 MegEngine 中搭建网络的两种方式。

• 数据加载与处理 ：介绍在 MegEngine 中加载和处理数据的方法。

• 网络的训练和测试 ：介绍如何进行模型的训练与测试。

• 动态图与静态图 ：介绍动态图和静态图的概念，优缺点和使用方法。实际应用中，对于较大的网络，推荐使用静态图。

对于上述内容非常熟悉的用户（例如 PyTorch 用户），也建议您快速阅读了解这部分的内容，因为它们是 进阶学习 的基础。