引言
在这部分,您将了解 MegEngine 的一些高级用法。
为了学习这部分内容,您需要掌握 基础学习 内容。
这部分共包含四个小节,彼此相对独立,您可以根据个人兴趣和需求进行选择性阅读。
分布式训练 :介绍如何进行分布式训练模型。
更细粒度的参数优化设置 :介绍更加细粒度的参数优化设置方法。
亚线性内存优化 :介绍 MegEngine 的亚线性内存优化技术。
静态图的两种模式 :介绍 MegEngine 中静态图的两种模式。
模型部署 :介绍如何将 MegEngine 模型在 C++ 环境下运行。