快速单机部署

1. 首次安装准备事项

1.1 Linux服务器

硬件要求
安装linkis 微服务近10个，至少3G内存。**每个微服务默认配置启动的jvm -Xmx 内存大小为 512M(内存不够的情况下，可以尝试调小至256/128M，内存足够情况下也可以调大)

1.2 添加部署用户

部署用户: linkis核心进程的启动用户，同时此用户会默认作为管理员权限，部署过程中会生成对应的管理员登录密码，位于conf/linkis-mg-gateway.properties文件中 Linkis支持指定提交、执行的用户。linkis主要进程服务会通过sudo -u ${linkis-user} 切换到对应用户下，然后执行对应的引擎启动命令，所以引擎linkis-engine进程归属的用户是任务的执行者（因此部署用户需要有sudo权限，而且是免密的）

以hadoop用户为例:

先查看系统中是否已经有 hadoop 用户，若已经存在，则直接授权即可；若不存在，先创建用户，再授权。

查看是否已存在 hadoop 用户

  1. $ id hadoop
  2. uid=2001(hadoop) gid=2001(hadoop) groups=2001(hadoop)

若不存在，则需要创建 hadoop 用户，并加入 hadoop 用户组

  1. $ sudo useradd hadoop -g hadoop
  2. $ vi /etc/sudoers
  3. #免密配置
  4. hadoop ALL=(ALL) NOPASSWD: NOPASSWD: ALL

以下操作都是在hadoop用户下进行

2. 配置修改

2.1 安装包准备

上传安装包apache-linkis-x.x.x-incubating-bin.tar.gz后，进行解压安装包

  1. $ tar -xvf apache-linkis-x.x.x-incubating-bin.tar.gz

解压后的目录结构如下

  1. -rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 531847342 Feb 21 10:10 apache-linkis-1.0.3-incubating-bin.tar.gz
  2. drwxrwxr-x 2 hadoop hadoop      4096 Feb 21 10:13 bin  //执行环境检查和安装的脚本
  3. drwxrwxr-x 2 hadoop hadoop      4096 Feb 21 10:13 deploy-config // 部署时依赖的DB等环境配置信息
  4. -rw-r--r-- 1 hadoop hadoop      1707 Jan 22  2020 DISCLAIMER-WIP
  5. -rw-r--r-- 1 hadoop hadoop     66058 Jan 22  2020 LICENSE
  6. drwxrwxr-x 2 hadoop hadoop     16384 Feb 21 10:13 licenses
  7. drwxrwxr-x 7 hadoop hadoop      4096 Feb 21 10:13 linkis-package // 实际的软件包，包括lib/服务启动脚本工具/db的初始化脚本/微服务的配置文件等
  8. -rw-r--r-- 1 hadoop hadoop     83126 Jan 22  2020 NOTICE
  9. -rw-r--r-- 1 hadoop hadoop      7900 Jan 22  2020 README_CN.md
  10. -rw-r--r-- 1 hadoop hadoop      8184 Jan 22  2020 README.md

2.2 配置数据库信息

vim deploy-config/db.sh

  1. # Linkis自身业务的数据库信息
  2. MYSQL_HOST=xx.xx.xx.xx
  3. MYSQL_PORT=3306
  4. MYSQL_DB=linkis_test
  5. MYSQL_USER=test
  6. MYSQL_PASSWORD=xxxxx
  9. # 提供 Hive 元数据数据库的 DB 信息，如果不涉及hive引擎（或则只是简单试用），可以不配置 
  10. #主要是配合scriptis一起使用，如果不配置，会默认尝试通过$HIVE_CONF_DIR 中的配置文件获取
  11. HIVE_META_URL="jdbc:mysql://10.10.10.10:3306/hive_meta_demo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8" 
  12. HIVE_META_USER=demo   # HiveMeta元数据库的用户
  13. HIVE_META_PASSWORD=demo123    # HiveMeta元数据库的密码

2.3 配置基础变量

文件位于deploy-config/linkis-env.sh

部署用户

  1. deployUser=hadoop #执行部署的用户，为 1.2 步骤给中创建的用户

基础目录配置(可选)

快速单机部署 - 图1注意

根据实际情况确定是否需要调整，可以选择使用默认值

  3. # 指定用户使用的目录路径，一般用于存储用户的脚本文件和日志文件等，是用户的工作空间。 对应的配置文件配置项为  wds.linkis.filesystem.root.path(linkis.properties)
  4. WORKSPACE_USER_ROOT_PATH=file:///tmp/linkis 
  7. # 结果集日志等文件路径，用于存储Job的结果集文件  wds.linkis.resultSet.store.path(linkis-cg-entrance.properties) //如果未配置 使用HDFS_USER_ROOT_PATH的配置
  8. RESULT_SET_ROOT_PATH=file:///tmp/linkis 
  11. # 结果集日志等文件路径，用于存储Job的结果集文件  wds.linkis.filesystem.hdfs.root.path(linkis.properties)
  12. HDFS_USER_ROOT_PATH=hdfs:///tmp/linkis 
  14. # 存放执行引擎的工作路径，需要部署用户有写权限的本地目录   wds.linkis.engineconn.root.dir(linkis-cg-engineconnmanager.properties)
  15. ENGINECONN_ROOT_PATH=/appcom/tmp

Yarn的ResourceManager的地址

快速单机部署 - 图2注意

如果需要使用Spark引擎 则需要配置

  3. #可以通过访问http://xx.xx.xx.xx:8088/ws/v1/cluster/scheduler 接口确认是否可以正常访问
  4. YARN_RESTFUL_URL=http://xx.xx.xx.xx:8088

执行spark任务时，需要使用到yarn的ResourceManager，linkis默认它是未开启权限验证的，如果ResourceManager开启了密码权限验证，请安装部署后， 修改数据库表 linkis_cg_rm_external_resource_provider 插入yarn数据信息,详细可以参考查看yarn地址是否配置正确

基础组件环境信息

快速单机部署 - 图3注意

可以通过用户的系统环境变量配置, 如果通过系统环境变量配置的，deploy-config/linkis-env.sh配置文件中可以不进行配置 直接注释掉

  1. ##如果不使用Hive、Spark等引擎且不依赖Hadoop，则不需要配置以下环境变量
  4. #HADOOP  
  5. HADOOP_HOME=/appcom/Install/hadoop
  6. HADOOP_CONF_DIR=/appcom/config/hadoop-config
  9. #Hive
  10. HIVE_HOME=/appcom/Install/hive
  11. HIVE_CONF_DIR=/appcom/config/hive-config
  14. #Spark
  15. SPARK_HOME=/appcom/Install/spark
  16. SPARK_CONF_DIR=/appcom/config/spark-config

LDAP 登录配置(可选)

快速单机部署 - 图4注意

默认是使用静态用户和密码,静态用户即部署用户，静态密码会在执行部署是随机生成一个密码串，存储于{LINKIS_HOME}/conf/linkis-mg-gateway.properties(>=1.0.3版本)

  1. #LDAP配置，默认Linkis只支持部署用户登录，如果需要支持多用户登录可以使用LDAP，需要配置以下参数：
  2. #LDAP_URL=ldap://localhost:1389/
  3. #LDAP_BASEDN=dc=webank,dc=com

JVM内存配置（可选）

微服务启动jvm内存配置，可以根据机器实际情况进行调整，如果机器内存资源较少，可以尝试调小至256/128M

  1. ## java application default jvm memory
  2. export SERVER_HEAP_SIZE="512M"

安装目录配置（可选）

Linkis最终会被安装到此目录下，不配置默认是与当前安装包同一级目录下

  1. ##The decompression directory and the installation directory need to be inconsistent
  2. LINKIS_HOME=/appcom/Install/LinkisInstall

数据源服务开启(可选)

按实际情况，如果想使用数据源功能，则需要调整

  1. #If you want to start metadata related microservices, you can set this export ENABLE_METADATA_MANAGE=true
  2. export ENABLE_METADATA_QUERY=true

无HDFS模式部署(可选 >1.1.2版本支持)

在没有HDFS 的环境中部署 Linkis 服务，以方便更轻量化的学习使用和调试。去HDFS模式部署不支持hive/spark/flink引擎等任务

修改 linkis-env.sh 文件，修改以下内容

  1. #使用[file://]路径模式代替[hdfs://]模式 
  2. WORKSPACE_USER_ROOT_PATH=file:///tmp/linkis/ 
  3. HDFS_USER_ROOT_PATH=file:///tmp/linkis 
  4. RESULT_SET_ROOT_PATH=file:///tmp/linkis 
  7. export ENABLE_HDFS=false
  8. export ENABLE_HIVE=false
  9. export ENABLE_SPARK=false

3. 安装和启动

3.1 执行安装脚本：

  1.     sh bin/install.sh

install.sh脚本会询问您是否需要初始化数据库并导入元数据。如果选择初始化，会把数据库中的表数据清空重新初始化。

第一次安装必须选清空数据库

快速单机部署 - 图5注意
  • 如果出现报错，又不清楚具体是执行什么命令报错，可以加 -x 参数sh -x bin/install.sh，将shell脚本执行过程日志打印出来，方便定位问题
  • 权限问题:mkdir: cannot create directory ‘xxxx’: Permission denied,请确认部署用户是否拥有该路径的读写权限

执行成功提示如下:

  1. `Congratulations! You have installed Linkis 1.0.3 successfully, please use sh /data/Install/linkis/sbin/linkis-start-all.sh to start it!  
  2. Your default account password is [hadoop/5e8e312b4]`

3.2 添加mysql驱动包

快速单机部署 - 图6注意

因为mysql-connector-java驱动是GPL2.0协议，不满足Apache开源协议关于license的政策，因此从1.0.3版本开始，提供的Apache版本官方部署包，默认是没有mysql-connector-java-x.x.x.jar的依赖包（若是通过集成的全家桶物料包安装，则无需手动添加），安装部署时需要自行添加依赖到对应的lib包中。 可以在对应的目录下查看是否存在，如果不存在则需要添加

下载mysql驱动 以5.1.49版本为例：下载链接 https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/5.1.49/mysql-connector-java-5.1.49.jar

拷贝mysql 驱动包至lib包下

  1. cp mysql-connector-java-5.1.49.jar  {LINKIS_HOME}/lib/linkis-spring-cloud-services/linkis-mg-gateway/
  2. cp mysql-connector-java-5.1.49.jar  {LINKIS_HOME}/lib/linkis-commons/public-module/

3.3 配置调整（可选）

以下操作，跟依赖的环境有关，根据实际情况，确定是否需要操作

3.3.1 kerberos认证

如果使用的hive集群开启了kerberos模式认证，修改配置${LINKIS_HOME}/conf/linkis.properties（<=1.1.3）文件

  1. #追加以下配置 
  2. echo "wds.linkis.keytab.enable=true" >> linkis.properties

3.3.2 Yarn的认证

执行spark任务时，需要使用到yarn的ResourceManager，通过配置项YARN_RESTFUL_URL=http://xx.xx.xx.xx:8088 控制。 执行安装部署时，会将YARN_RESTFUL_URL=http://xx.xx.xx.xx:8088 信息更新到数据库表中 linkis_cg_rm_external_resource_provider中时候，默认访问yarn资源是不需权限验证的， 如果yarn的ResourceManager开启了密码权限验证，请安装部署后，修改数据库表 linkis_cg_rm_external_resource_provider 中生成的yarn数据信息, 详细可以参考查看yarn地址是否配置正确

3.3.3 session

如果您是对Linkis的升级。同时部署DSS或者其他项目，但其它软件中引入的依赖linkis版本<1.1.1(主要看lib包中，所依赖的Linkis的linkis-module-x.x.x.jar包 <1.1.1），则需要修改位于${LINKIS_HOME}/conf/linkis.properties文件

  1. echo "wds.linkis.session.ticket.key=bdp-user-ticket-id" >> linkis.properties

3.4 启动服务

  1. sh sbin/linkis-start-all.sh

3.5 安装后配置的修改

安装完成后，如果需要修改配置（因端口冲突或则某些配置有问题需要调整配置），可以重新执行安装，或则修改对应服务的配置${LINKIS_HOME}/conf/*properties文件后，重启对应的服务，如：sh sbin/linkis-daemon.sh start ps-publicservice

3.6 检查服务是否正常启动

访问eureka服务页面(http://eurekaip:20303)， 1.x.x版本默认会启动8个Linkis微服务，其中图下linkis-cg-engineconn服务为运行任务才会启动 Linkis1.0_Eureka

  1. LINKIS-CG-ENGINECONNMANAGER 引擎管理服务 
  2. LINKIS-CG-ENGINEPLUGIN  引擎插件管理服务 
  3. LINKIS-CG-ENTRANCE  计算治理入口服务
  4. LINKIS-CG-LINKISMANAGER  计算治理管理服务 
  5. LINKIS-MG-EUREKA        微服务注册中心服务   
  6. LINKIS-MG-GATEWAY  网关服务 
  7. LINKIS-PS-CS 上下文服务
  8. LINKIS-PS-PUBLICSERVICE 公共服务

如果开启了数据源服务功能(默认未开启),会看到这两个服务

  1. LINKIS-PS-DATA-SOURCE-MANAGER  
  2. LINKIS-PS-METADATAMANAGER

如果有服务未启动，可以在对应的log/${服务名}.log文件中查看详细异常日志。

4. 安装web前端

web端是使用nginx作为静态资源服务器的，访问请求流程是: Linkis管理台请求->nginx ip:port->linkis-gateway ip:port-> 其他服务

4.1 下载前端安装包并解压

  1. tar -xvf apache-linkis-x.x.x-incubating-web-bin.tar.gz

4.2 修改配置config.sh

  1. #访问管理台的端口
  2. linkis_port="8188"
  5. #linkis-mg-gateway服务地址
  6. linkis_url="http://localhost:9020"

4.3 执行部署脚本

  1. # nginx 需要sudo权限进行安装
  2. sudo sh install.sh

安装后，linkis的nginx配置文件默认是 在/etc/nginx/conf.d/linkis.conf nginx的日志文件在 /var/log/nginx/access.log 和/var/log/nginx/error.log 生成的linkis管理台的nginx配置文件示例如下:

  3.         server {
  4.             listen       8188;# 访问端口 如果端口被占用，则需要修改
  5.             server_name  localhost;
  6.             #charset koi8-r;
  7.             #access_log  /var/log/nginx/host.access.log  main;
  8.             location / {
  9.             root   /appcom/Install/linkis-web/dist; # 静态文件目录 
  10.             index  index.html index.html;
  11.             }
  12.             location /ws {
  13.             proxy_pass http://localhost:9020;#后端Linkis的地址
  14.             proxy_http_version 1.1;
  15.             proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
  16.             proxy_set_header Connection upgrade;
  17.             }
  20.             location /api {
  21.             proxy_pass http://localhost:9020; #后端Linkis的地址
  22.             proxy_set_header Host $host;
  23.             proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
  24.             proxy_set_header x_real_ipP $remote_addr;
  25.             proxy_set_header remote_addr $remote_addr;
  26.             proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
  27.             proxy_http_version 1.1;
  28.             proxy_connect_timeout 4s;
  29.             proxy_read_timeout 600s;
  30.             proxy_send_timeout 12s;
  31.             proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
  32.             proxy_set_header Connection upgrade;
  33.             }
  36.             #error_page  404              /404.html;
  37.             # redirect server error pages to the static page /50x.html
  38.             #
  39.             error_page   500 502 503 504  /50x.html;
  40.             location = /50x.html {
  41.             root   /usr/share/nginx/html;
  42.             }
  43.         }

如果需要修改端口或则静态资源目录等，请修改/etc/nginx/conf.d/linkis.conf 文件后执行 sudo nginx -s reload 命令

快速单机部署 - 图8注意
  • 目前暂未集成visualis功能，安装过程中如果提示安装linkis/visualis失败，可以忽略
  • 查看nginx是否正常启动：检查nginx进程是否存在 ps -ef |grep nginx
  • 检查nginx的配置是否正确 sudo nginx -T
  • 如果端口被占用，可以修改nginx启动的服务端口/etc/nginx/conf.d/linkis.conflisten端口值，保存后重新启动
  • 如果访问管理台出现接口502，或则Unexpected token < in JSON at position 0异常，请确认linkis-mg-gateway是否正常启动，如果正常启动，查看nginx配置文件中配置的linkis-mg-gateway服务地址是否正确

4.4 登录管理台

浏览器登陆 http://xx.xx.xx.xx:8188/#/login 用户名/密码在{LINKIS_HOME}/conf/linkis-mg-gateway.properties中查看

  1. wds.linkis.admin.user= #用户
  2. wds.linkis.admin.password= #密码

管理台使用指引见使用手册

5. 验证基础功能

根据实际需求，验证对应的引擎任务

  1. #引擎的engineType 拼接的版本号，一定要与实际的相匹配，以下示例是默认的版本号 
  2. #shell 引擎任务
  3. sh bin/linkis-cli -submitUser  hadoop  -engineType shell-1 -codeType shell  -code "whoami"
  6. #hive引擎任务
  7. sh bin/linkis-cli -submitUser  hadoop  -engineType hive-2.3.3  -codeType hql  -code "show tables"
  10. #spark引擎任务
  11. sh bin/linkis-cli -submitUser  hadoop  -engineType spark-2.4.3 -codeType sql  -code "show tables"
  14. #python引擎任务
  15. sh bin/linkis-cli -submitUser  hadoop  -engineType python-python2 -codeType python  -code 'print("hello, world!")'

如果验证失败，请参考【步骤6】进行排查

6 开发工具IDE（Scriptis）的安装(可选)

安装Scripti工具后，可以支持在web页面在线写SQL、Pyspark、HiveQL等脚本

详细指引见工具Scriptis的安装部署

7. 支持的引擎

7.1 引擎适配列表

请注意：Linkis的单独安装包默认只包含的：Python/Shell/Hive/Spark四个引擎，如果有其他的引擎(如jdbc/flink/sqoop等引擎)使用场景，可以手动安装，具体请参考 EngineConnPlugin引擎插件安装文档。

本版本已适配的支持引擎列表如下：

引擎类型适配情况官方安装包是否包含
Python>=1.0.0 已适配包含
Shell>=1.0.0 已适配包含
Hive>=1.0.0 已适配包含
Spark>=1.0.0 已适配包含
Pipeline>=1.0.0 已适配不包含
JDBC>=1.0.0 已适配不包含
Flink>=1.0.0 已适配不包含
OpenLooKeng>=1.1.1 已适配不包含
Sqoop>=1.1.2 已适配不包含

7.2 查看部署的引擎

方式1: 查看引擎lib包目录

  1. $ tree linkis-package/lib/linkis-engineconn-plugins/ -L 3
  2. linkis-package/lib/linkis-engineconn-plugins/
  3. ├── hive
  4. │   ├── dist
  5. │   │   └── v2.3.3  #版本为2.3.3  engineType 为hive-2.3.3
  6. │   └── plugin
  7. │       └── 2.3.3
  8. ├── python
  9. │   ├── dist
  10. │   │   └── vpython2
  11. │   └── plugin
  12. │       └── python2 #版本为python2 engineType 为python-python2
  13. ├── shell
  14. │   ├── dist
  15. │   │   └── v1
  16. │   └── plugin
  17. │       └── 1
  18. └── spark
  19.     ├── dist
  20.     │   └── v2.4.3
  21.     └── plugin
  22.         └── 2.4.3

方式2: 查看linkis的数据库表

  1. select *  from linkis_cg_engine_conn_plugin_bml_resources

8. 常见异常问题排查指引

8.1. Yarn队列检查

如果需要使用到spark/hive/flink引擎

登录后查看能否正常显示yarn队列资源(点击页面右下角按钮)(需要先安装前端)
正常如下图所示:
yarn-normal

若如果无法显示：可以按以下指引调整

8.1.1 查看yarn地址是否配置正确

数据库表 linkis_cg_rm_external_resource_provider ` 插入yarn数据信息

  1. INSERT INTO `linkis_cg_rm_external_resource_provider`
  2. (`resource_type`, `name`, `labels`, `config`) VALUES
  3. ('Yarn', 'sit', NULL,
  4. '{\r\n"rmWebAddress": "http://xx.xx.xx.xx:8088",\r\n"hadoopVersion": "2.7.2",\r\n"authorEnable":false,\r\n"user":"hadoop",\r\n"pwd":"123456"\r\n}'
  5. );
  8. config字段属性
  11. "rmWebAddress": "http://xx.xx.xx.xx:8088",  #需要带上http以及端口
  12. "hadoopVersion": "2.7.2",
  13. "authorEnable":true, //是否需要认证 可以在浏览器中通过访问http://xx.xx.xx.xx:8088验证用户名和密码
  14. "user":"user",//用户名
  15. "pwd":"pwd"//密码

更新后，因为程序中有使用到缓存，想要立即生效，需要重启linkis-cg-linkismanager服务

  1. sh sbin/linkis-daemon.sh  restart cg-linkismanager

8.1.2 查看yarn队列是否存在

异常信息:desc: queue ide is not exists in YARN.表明配置的yarn队列不存在，需要进行调整

修改方式:linkis管理台/参数配置>全局设置>yarn队列名[wds.linkis.rm.yarnqueue]，修改一个可以使用的yarn队列，以使用的yarn 队列可以在 rmWebAddress:http://xx.xx.xx.xx:8088/cluster/scheduler 上查看到

查看可用的yarn队列

8.2 检查引擎物料资源是否上传成功

  1. #登陆到linkis的数据库 
  2. select *  from linkis_cg_engine_conn_plugin_bml_resources

正常如下： bml

查看引擎的物料记录是否存在(如果有更新,查看更新时间是否正确)。

  • 如果不存在或则未更新，先尝试手动刷新物料资源(详细见引擎物料资源刷新)。
  • 通过log/linkis-cg-engineplugin.log日志，查看物料失败的具体原因，很多时候可能是hdfs目录没有权限导致
  • 检查gateway地址配置是否正确conf/linkis.properties的配置项wds.linkis.gateway.url

引擎的物料资源默认上传到hdfs目录为 /apps-data/${deployUser}/bml

  1. hdfs dfs -ls /apps-data/hadoop/bml
  2. #如果没有该目录 请手动创建目录并授予${deployUser}读写权限
  3. hdfs dfs -mkdir  /apps-data
  4. hdfs dfs -chown hadoop:hadoop   /apps-data

8.3 登陆密码问题

linkis默认是使用静态用户和密码,静态用户即部署用户，静态密码会在执行部署是随机生成一个密码串，存储于 {LINKIS_HOME}/conf/linkis-mg-gateway.properties(>=1.0.3版本)

8.4 版本兼容性问题

linkis默认支持的引擎，与dss兼容关系可以查看此文档

8.5 如何定位服务端异常日志

linkis的微服务比较多，若对系统不熟悉，有时候无法定位到具体哪个模块出现了异常，可以通过全局日志搜索方式

  1. tail -f log/* |grep -5n exception(或则tail -f log/* |grep -5n ERROR)  
  2. less log/* |grep -5n exception(或则less log/* |grep -5n ERROR)

8.6 执行引擎任务的异常排查

step1:找到引擎的启动部署目录

  • 方式1：如果执行日志中有显示，可以在管理台上查看到 如下图:
    engine-log
  • 方式2:如果方式1中没有找到，可以通过找到conf/linkis-cg-engineconnmanager.properties配置的wds.linkis.engineconn.root.dir的参数，该值就是引擎启动部署的目录，子目录按执行引擎的用户进行了隔离
  1. # 如果不清楚taskid，可以按时间排序后进行选择 ll -rt /appcom/tmp/${执行的用户}/${日期}/${引擎}/  
  2. cd /appcom/tmp/${执行的用户}/${日期}/${引擎}/${taskId}

目录大体如下

  1. conf -> /appcom/tmp/engineConnPublickDir/6a09d5fb-81dd-41af-a58b-9cb5d5d81b5a/v000002/conf #引擎的配置文件  
  2. engineConnExec.sh #生成的引擎的启动脚本  
  3. lib -> /appcom/tmp/engineConnPublickDir/45bf0e6b-0fa5-47da-9532-c2a9f3ec764d/v000003/lib #引擎依赖的包  
  4. logs #引擎启动执行的相关日志

step2：查看引擎的日志

  1. less logs/stdout

step3：尝试手动执行脚本(如果需要)
可以通过尝试手动执行脚本，进行调试

  1. sh -x engineConnExec.sh

8.7 如何修改注册中心eureka的端口

有时候当eureka的端口被其他服务占用,无法使用默认的eureka端口的时候,需要对eureka端口进行修改,这里把对eureka端口的修改分为执行安装之前和执行安装之后两种情况。 1.执行安装之前修改注册中心eureka端口

  1. 1. 进入apache-linkis-x.x.x-incubating-bin.tar.gz的解压目录
  2. 2. 执行 vi deploy-config/linkis-env.sh
  3. 3. 修改EUREKA_PORT=20303为EUREKA_PORT=端口号

2.执行安装之后修改注册中心eureka端口

  1. 1. 进入${LINKIS_HOME}/conf目录
  4. 2. 执行grep -r 20303 ./* ,查询结果如下所示:
  5.       ./application-eureka.yml:  port: 20303
  6.       ./application-eureka.yml:      defaultZone: http://ip:20303/eureka/
  7.       ./application-linkis.yml:      defaultZone: http://ip:20303/eureka/
  8.       ./linkis-env.sh:EUREKA_PORT=20303
  9.       ./linkis.properties:wds.linkis.eureka.defaultZone=http://ip:20303/eureka/
  12. 3. 将对应位置的端口修改为新的端口,并且重启所有服务sh restart sbin/linkis-start-all.sh

8.8 CDH适配版本的注意事项

CDH本身不是使用的官方标准的hive/spark包,进行适配时，最好修改linkis的源码中的hive/spark版本的依赖，进行重新编译部署。
具体可以参考CDH适配博文
【Linkis1.0——CDH5环境中的安装与踩坑】
【DSS1.0.0+Linkis1.0.2——CDH5环境中的试用记录】
【DSS1.0.0与Linkis1.0.2——JDBC引擎相关问题汇总】
【DSS1.0.0与Linkis1.0.2——Flink引擎相关问题汇总】

8.9 Http接口的调试

  • 方式1 可以开启免登陆模式指引
  • 方式2 postman中的，请求头带上登陆成功的cookie值 cookie值可以在浏览器端登陆成功后，获取 bml
  1. Cookie: bdp-user-ticket-id=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
  • 方式3 http请求头添加静态的Token令牌
    Token在conf/token.properties进行配置 如:TEST-AUTH=hadoop,root,user01
  1. Token-Code:TEST-AUTH
  2. Token-User:hadoop

8.10 异常问题的排查流程

首先要按上述步骤检查服务/环境等是否都正常启动
按上述罗列的一些场景的方式进行基础问题的排查
QA文档中查找是否有解决方案，链接：https://docs.qq.com/doc/DSGZhdnpMV3lTUUxq
通过搜索issue中的内容,看是否能找到解决方案
issues
通过官网文档搜索，对于某些问题，可以通过官网搜索关键字进行查询，比如搜索”部署”相关。(如果出现404,请浏览器中刷新一下)
search

9. 相关的资料如何获取

linkis官网文档正在不断的完善,可以在本官网查看/关键字搜索相关文档。
相关博文链接