Linkis-Cli 方式使用

1. 介绍

Linkis-Cli 是一个用于向Linkis提交任务的Shell命令行程序。

2. 基础案例

您可以参照下面的例子简单地向Linkis提交任务

第一步，检查conf/目录下是否存在默认配置文件linkis-cli.properties，且包含以下配置：

  1.    #linkis-mg-gateway服务地址
  2.    wds.linkis.client.common.gatewayUrl=http://127.0.0.1:9001
  3.    #认证鉴权策略 token/static 
  4.    wds.linkis.client.common.authStrategy=token
  5.    #static 模式下为用户名/密码，token模式下为linkis-mg-gateway_auth_token表中token_name 和logal_users
  6.    wds.linkis.client.common.tokenKey=Validation-Code
  7.    wds.linkis.client.common.tokenValue=BML-AUTH

第二步，进入linkis安装目录，输入指令：

  1.     sh ./bin/linkis-cli -engineType spark-2.4.3 -codeType sql -code "select count(*) from testdb.test;"  -submitUser hadoop -proxyUser hadoop

第三步，您会在控制台看到任务被提交到linkis,并开始执行的信息。

linkis-cli目前仅支持同步提交，即向linkis提交任务后，不断询问任务状态、拉取任务日志，直至任务结束。任务结束时状态如果为成功，linkis-cli还会主动拉取结果集并输出。

3. 使用方式

  1.    sh ./bin/linkis-cli   [客户端参数][引擎参数] [启动运行参数]

4. 支持的参数列表

  • 客户端参数

    参数说明数据类型是否必填
    —gatewayUrl手动指定linkis-mg-gateway服务的地址String否
    —authStg指定认证策略 token/staticString否
    —authKey指定认证keyString否
    —authVal指定认证valueString否
    —userConf指定配置文件位置String否
    —kill指定kill的taskId，执行任务停止命令String否
    —log指定执行的相关日志路径String否
    —resultString否
    —statusString否
    —asyncString否
    —modeujes/onceString否

  • 引擎相关参数

    参数说明数据类型是否必填
    -engineType指定此任务的引擎类型，带版本号 如 hive-2.3.3String是
    -codeType为此作业指定 linkis的runType 如sql/hql/shellString否
    -codePath本地执行代码文件路径String否
    -code要执行的代码String否
    -scriptPath为上传的脚本指定远程路径String否
    -submitUser提交的用户String否
    -proxyUser指定在 Linkis 服务器端执行您的代码的代理用户String否
    -creator指定此任务的创建者，系统级别 如 IDE/LINKISCLIString否
    -outPath指定结果集的输出路径。 如果未指定，则输出重置为屏幕（标准输出）String否

  • Map启动运行参数

    参数说明数据类型是否必填
    -confMap启动参数，可以将任何启动参数放入此 Map（例如 spark.executor.instances），输入格式：-confMap key1=value1 -confMap key2=value2String是
    -runtimeMap运行参数，可以将任何运行参数放入此 Map（例如 jdbc.url=jdbc:hive2://xxx:10000）， 输入格式：-runtimeMap key1=value1 -runtimeMap key2=value2String是
    -varMap指定变量映射，变量用于关键字替换。如执行语句’select form ${table_x} limit ${limit_y}’ 通过varMap指定关键字变量替换， -varMap table_x=test -varMap limit_y=100String否
    -labelMap标签映射String否
    -jobContentMapjobContent 映射String否

5. 详细示例

5.1 客户端参数

客户端参数可以通过手动指定的方式传入，此方式会覆盖默认配置文件linkis-cli.properties中的冲突配置项 可以通过配置文件进行配置

  1.    sh ./bin/linkis-cli --gatewayUrl http://127.0.0.1:9001  --authStg token --authKey [tokenKey] --authVal [tokenValue]  -engineType spark-2.4.3 -codeType sql -code "select count(*) from testdb.test;"  -submitUser hadoop -proxyUser hadoop

5.2 添加引擎启动参数

按实际使用场景如果不涉及 可以不配置

引擎的初始参数可以通过-confMap参数添加，注意参数的数据类型是Map，命令行的输入格式如下：

  1. -confMap key1=val1 -confMap key2=val2 ...

例如：以下示例设置了引擎启动的yarn队列、spark executor个数等启动参数：

  1.    sh ./bin/linkis-cli -engineType spark-2.4.3 -codeType sql -confMap wds.linkis.yarnqueue=q02 -confMap spark.executor.instances=3 -code "select count(*) from testdb.test;"  -submitUser hadoop -proxyUser hadoop

当然，这些参数也支持以配置文件的方式读取，见【5.5 使用用户的配置文件】

5.2 添加引擎运行参数

按实际使用场景，如果不涉及 可以不配置

引擎的初始参数可以通过-runtimeMap参数添加，注意参数的数据类型是Map，命令行的输入格式如下：

  1. -runtimeMap key1=val1 -confMap key2=val2 ...

例如：以下示例设置了jdbc引擎运行是需要的连接地址/用户名/密码 等参数

  1.  sh ./bin/linkis-cli -submitUser hadoop   -engineType jdbc-4 -codeType jdbc  -code "show tables" -runtimeMap jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:36000/hive_meta  -runtimeMap jdbc.username=test -runtimeMap  jdbc.password=test@123

当然，这些参数也支持以配置文件的方式读取，见【5.5 使用用户的配置文件】

5.3 添加标签

标签可以通过-labelMap参数添加，与-confMap一样，-labelMap参数的类型也是Map:

  1.    sh /bin/linkis-cli -engineType spark-2.4.3 -codeType sql -labelMap labelKey=labelVal -code "select count(*) from testdb.test;"  -submitUser hadoop -proxyUser hadoop

5.4 变量替换

Linkis-cli的变量替换通过${}符号和-varMap共同实现

  1.   sh ./bin/linkis-cli -engineType spark-2.4.3 -codeType sql -code "select count(*) from \${key};" -varMap key=testdb.test  -submitUser hadoop -proxyUser hadoop

执行过程中sql语句会被替换为：

  1.    select count(*) from testdb.test

注意'\$'中的转义符是为了防止参数被linux提前解析，如果是-codePath指定本地脚本方式，则不需要转义符

5.5 使用用户的配置文件

  1. linkis-cli支持加载用户自定义配置文件，配置文件路径通过--userConf参数指定，配置文件需要是.properties文件格式,默认是使用 conf/linkis-cli/linkis-cli.properties 配置文件
  1.    sh ./bin/linkis-cli -engineType spark-2.4.3 -codeType sql -code "select count(*) from testdb.test;"  -submitUser hadoop -proxyUser hadoop  --userConf [配置文件路径]
  1. 哪些参数可以配置？

所有参数都可以配置化，例如：

cli参数：

  1.    wds.linkis.client.common.gatewayUrl=http://127.0.0.1:9001
  2.    wds.linkis.client.common.authStrategy=static
  3.    wds.linkis.client.common.tokenKey=[静态认证key]
  4.    wds.linkis.client.common.tokenValue=[静态认证value]

参数：

  1.    wds.linkis.client.label.engineType=spark-2.4.3
  2.    wds.linkis.client.label.codeType=sql

Map类参数配置化时，key的格式为

  1.     [Map前缀] + [key]

通过前缀区分参数的类型(启动参数，运行参数等)

Map前缀包括：

  • executionMap前缀: wds.linkis.client.exec
  • sourceMap前缀: wds.linkis.client.source
  • confMap前缀: wds.linkis.client.param.conf
  • runtimeMap前缀: wds.linkis.client.param.runtime
  • labelMap前缀: wds.linkis.client.label

注意：

  1. variableMap不支持配置化

  2. 当配置的key和指令参数中已输入的key存在冲突时，优先级如下：

    1. 指令参数 > 指令Map类型参数中的key > 用户配置 > 默认配置

示例：

配置引擎启动参数：

  1.    wds.linkis.client.param.conf.spark.executor.instances=3
  2.    wds.linkis.client.param.conf.wds.linkis.yarnqueue=q02

配置labelMap参数：

  1.    wds.linkis.client.label.myLabel=label123

5.6 输出结果集到文件

使用-outPath参数指定一个输出目录，linkis-cli会将结果集输出到文件，每个结果集会自动创建一个文件，输出形式如下：

  1.     task-[taskId]-result-[idx].txt

例如：

  1.     task-906-result-1.txt
  2.     task-906-result-2.txt
  3.     task-906-result-3.txt