实战

通过上面的必备概念大家应该已经可以对 LangChain 有了一定的了解，但是可能还有有些懵。

这都是小问题，我相信看完后面的实战，你们就会彻底的理解上面的内容，并且能感受到这个库的真正强大之处。

因为我们 OpenAI API 进阶，所以我们后面的范例使用的 LLM 都是以Open AI 为例，后面大家可以根据自己任务的需要换成自己需要的 LLM 模型即可。

当然，在这篇文章的末尾，全部的全部代码都会被保存为一个 colab 的 ipynb 文件提供给大家来学习。

建议大家按顺序去看每个例子，因为下一个例子会用到上一个例子里面的知识点。

当然，如果有看不懂的也不用担心，可以继续往后看，第一次学习讲究的是不求甚解。