模型缓存
在高频场景下,我们会频繁的查询数据库,虽然有主键加持,但也会影响到数据库性能。这种kv查询方式,我们可以很方便的使用 模型缓存
来减缓数据库压力。本模块实现了自动缓存,删除和修改模型时,自动删除缓存。累加、减操作时,直接操作缓存进行对应累加、减。
模型缓存暂支持
Redis
存储,其他存储引擎会慢慢补充。
安装
composer require hyperf/model-cache
配置
模型缓存的配置在 databases
中。示例如下
配置 | 类型 | 默认值 | 备注 |
---|---|---|---|
handler | string | Hyperf\DbConnection\Cache\Handler\RedisHandler::class | 无 |
cache_key | string | mc:%s:m:%s:%s:%s |
mc:缓存前缀:m:表名:主键KEY:主键值 |
prefix | string | db connection name | 缓存前缀 |
ttl | int | 3600 | 超时时间 |
empty_model_ttl | int | 60 | 查询不到数据时的超时时间 |
load_script | bool | true | Redis引擎下 是否使用evalSha代替eval |
<?php
return [
'default' => [
'driver' => env('DB_DRIVER', 'mysql'),
'host' => env('DB_HOST', 'localhost'),
'database' => env('DB_DATABASE', 'hyperf'),
'username' => env('DB_USERNAME', 'root'),
'password' => env('DB_PASSWORD', ''),
'charset' => env('DB_CHARSET', 'utf8'),
'collation' => env('DB_COLLATION', 'utf8_unicode_ci'),
'prefix' => env('DB_PREFIX', ''),
'pool' => [
'min_connections' => 1,
'max_connections' => 10,
'connect_timeout' => 10.0,
'wait_timeout' => 3.0,
'heartbeat' => -1,
'max_idle_time' => (float)env('DB_MAX_IDLE_TIME', 60),
],
'cache' => [
'handler' => \Hyperf\DbConnection\Cache\Handler\RedisHandler::class,
'cache_key' => 'mc:%s:m:%s:%s:%s',
'prefix' => 'default',
'ttl' => 3600 * 24,
'empty_model_ttl' => 3600,
'load_script' => true,
]
],
];
使用
模型缓存的使用十分简单,只需要在对应Model中实现 Hyperf\ModelCache\CacheableInterface
接口,当然,框架已经提供了对应实现,只需要引入 Hyperf\ModelCache\Cacheable
Trait 即可。
<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Models;
use Hyperf\DbConnection\Model\Model;
use Hyperf\ModelCache\Cacheable;
use Hyperf\ModelCache\CacheableInterface;
/**
* @property $id
* @property $name
* @property $gender
* @property $created_at
* @property $updated_at
*/
class User extends Model implements CacheableInterface
{
use Cacheable;
/**
* The table associated with the model.
*
* @var string
*/
protected $table = 'user';
/**
* The attributes that are mass assignable.
*
* @var array
*/
protected $fillable = ['id', 'name', 'gender', 'created_at', 'updated_at'];
protected $casts = ['id' => 'integer', 'gender' => 'integer'];
}
// 查询单个缓存
$model = User::findFromCache($id);
// 批量查询缓存,返回 Hyperf\Database\Model\Collection
$models = User::findManyFromCache($ids);
对应Redis数据如下,其中 HF-DATA:DEFAULT
作为占位符存在于 HASH
中,所以用户不要使用 HF-DATA
作为数据库字段。
127.0.0.1:6379> hgetall "mc:default:m:user:id:1"
1) "id"
2) "1"
3) "name"
4) "Hyperf"
5) "gender"
6) "1"
7) "created_at"
8) "2018-01-01 00:00:00"
9) "updated_at"
10) "2018-01-01 00:00:00"
11) "HF-DATA"
12) "DEFAULT"
另外一点就是,缓存更新机制,框架内实现了对应的 Hyperf\ModelCache\Listener\DeleteCacheListener
监听器,每当数据修改,会主动删除缓存。如果用户不想由框架来删除缓存,可以主动覆写 deleteCache
方法,然后由自己实现对应监听即可。