HugeGraph 内置用户权限与扩展权限配置及使用

概述

HugeGraph 为了方便不同用户场景下的鉴权使用，目前内置了两套权限模式：

  1. 简单的ConfigAuthenticator模式，通过本地配置文件存储用户名和密码 (仅支持单 GraphServer)
  2. 完备的StandardAuthenticator模式，支持多用户认证、以及细粒度的权限访问控制，采用基于 “用户-用户组-操作-资源” 的 4 层设计，灵活控制用户角色与权限 (支持多 GraphServer)

其中 StandardAuthenticator 模式的几个核心设计：

  • 初始化时创建超级管理员 (admin) 用户，后续通过超级管理员创建其它用户，新创建的用户被分配足够权限后，可以创建或管理更多的用户
  • 支持动态创建用户、用户组、资源，支持动态分配或取消权限
  • 用户可以属于一个或多个用户组，每个用户组可以拥有对任意个资源的操作权限，操作类型包括：读、写、删除、执行等种类
  • “资源” 描述了图数据库中的数据，比如符合某一类条件的顶点，每一个资源包括 type、label、properties三个要素，共有 18 种类型、任意 label、任意 properties 可组合形成的资源，一个资源的内部条件是且关系，多个资源之间的条件是或关系

举例说明：

  1. // 场景：某用户只有北京地区的数据读取权限
  2. user(name=xx) -belong-> group(name=xx) -access(read)-> target(graph=graph1, resource={label: person, city: Beijing})

配置用户认证

HugeGraph 默认不启用用户认证功能，需通过修改配置文件来启用该功能。内置实现了StandardAuthenticator和ConfigAuthenticator两种模式，StandardAuthenticator模式支持多用户认证与细粒度权限控制，ConfigAuthenticator模式支持简单的用户权限认证。此外，开发者可以自定义实现HugeAuthenticator接口来对接自身的权限系统。

用户认证方式均采用 HTTP Basic Authentication ，简单说就是在发送 HTTP 请求时在 Authentication 设置选择 Basic 然后输入对应的用户名和密码，对应 HTTP 明文如下所示 :

  1. GET http://localhost:8080/graphs/hugegraph/schema/vertexlabels
  2. Authorization: Basic admin xxxx

StandardAuthenticator模式

StandardAuthenticator模式是通过在数据库后端存储用户信息来支持用户认证和权限控制，该实现基于数据库存储的用户的名称与密码进行认证（密码已被加密），基于用户的角色来细粒度控制用户权限。下面是具体的配置流程（重启服务生效）：

在配置文件gremlin-server.yaml中配置authenticator及其rest-server文件路径：

  1. authentication: {
  2.   authenticator: com.baidu.hugegraph.auth.StandardAuthenticator,
  3.   authenticationHandler: com.baidu.hugegraph.auth.WsAndHttpBasicAuthHandler,
  4.   config: {tokens: conf/rest-server.properties}
  5. }

在配置文件rest-server.properties中配置authenticator及其graph_store信息：

  1. auth.authenticator=com.baidu.hugegraph.auth.StandardAuthenticator
  2. auth.graph_store=hugegraph
  4. # auth client config
  5. # 如果是分开部署 GraphServer 和 AuthServer, 还需要指定下面的配置, 地址填写 AuthServer 的 IP:RPC 端口
  6. #auth.remote_url=127.0.0.1:8899,127.0.0.1:8898,127.0.0.1:8897

其中，graph_store配置项是指使用哪一个图来存储用户信息，如果存在多个图的话，选取任意一个均可。

在配置文件hugegraph{n}.properties中配置gremlin.graph信息：

  1. gremlin.graph=com.baidu.hugegraph.auth.HugeFactoryAuthProxy

然后详细的权限 API 调用和说明请参考 Authentication-API 文档

ConfigAuthenticator模式

ConfigAuthenticator模式是通过预先在配置文件中设置用户信息来支持用户认证，该实现是基于配置好的静态tokens来验证用户是否合法。下面是具体的配置流程（重启服务生效）：

在配置文件gremlin-server.yaml中配置authenticator及其rest-server文件路径：

  1. authentication: {
  2.   authenticator: com.baidu.hugegraph.auth.ConfigAuthenticator,
  3.   authenticationHandler: com.baidu.hugegraph.auth.WsAndHttpBasicAuthHandler,
  4.   config: {tokens: conf/rest-server.properties}
  5. }

在配置文件rest-server.properties中配置authenticator及其tokens信息：

  1. auth.authenticator=com.baidu.hugegraph.auth.ConfigAuthenticator
  2. auth.admin_token=token-value-a
  3. auth.user_tokens=[hugegraph1:token-value-1, hugegraph2:token-value-2]

在配置文件hugegraph{n}.properties中配置gremlin.graph信息：

  1. gremlin.graph=com.baidu.hugegraph.auth.HugeFactoryAuthProxy

自定义用户认证系统

如果需要支持更加灵活的用户系统，可自定义authenticator进行扩展，自定义authenticator实现接口com.baidu.hugegraph.auth.HugeAuthenticator即可，然后修改配置文件中authenticator配置项指向该实现。