对于需要自动生成图表、纯后端生成图表图片、批量生成图表的情况，Nodejs 导出服务器可以满足这些需求。

一、安装 Nodejs 导出服务器

请参考 搭建导出服务器 进行安装，简单来说有两种安装方式

1、直接安装 npm 包

npm install highcharts-export-server -g

2、源代码安装

git clone https://github.com/highcharts/node-export-server
npm install
npm link

二、命令行导出

Nodejs 导出服务器运行方法：

highcharts-export-server <参数>

通用参数

• —infile：指定输入的文件
• —instr：指定输入的内容（JSON 字符串或 SVG 字符串）
• —options：同 —instr
• —outfile：指定输出文件
• —allowFileResources：允许从文件系统中读取内容，默认是 true，当导出服务器以 HTTP 服务运行是该参数无效。
• —type：指定导出文件的类型，可用的值有：jpg、png、svg、pdf
• —scale：图表缩放比例
• —width：指定图表的宽度
• —constr：生成图表类型，可用的值有 Chart 和 StockChart
• —callback：指定图表回调函数执行的 js 文件
• —resources：额外的资源
• —batch：批量导出，示例："—batch input.json=output.png;input2.json=output2.png;…"
• —logDest <路径>：日志文件目录
• —logFile <文件名>：指定日志文件名（不包含路径），默认是 highcharts-export-server.log。注意需要设置 —logDest参数才能启用日志功能
• —logLevel <0 ~ 4>：日志级别，0 = 关闭日志，1 = 错误，2 = 警告，3 = 通知，4 = 流水日志
• —fromFile "options.json"：从文件中读取命令行配置
• —tmpdir：临时目录，用于存储临时的输出文件
• —workers：线程数
• —workLimit：phantomjs 工作限制（Phantomjs 运行超过这个次数将会重启）
• —listenToProcessExits：设置为 0 可以跳过额外的 process.exit 处理步骤。请注意，禁用此操作可能会导致僵尸进程！

• —globalOptions：传递给 Highcharts.setOptions 的 JSON 字符串
  HTTP 服务相关参数：

• —enableServer <0 或 1>：是否以 HTTP 的形式运行，参数值为 1的时候表示启动 HTTP 服务

• —host：服务器运行的地址
• —port：端口号
• —sslPath：SSL证书地址，表示以提供 HTTPS 协议服务
• —sslPort：HTTPS 服务端口号
• —sslOnly：是否只使用 HTTPS 协议
• —rateLimit：请求限制，表示一分钟允许的最大请求数，默认是关闭这个限制
  更多详情请参考 官方文档

1、使用实例

1）将图表配置转换成 PNG 图片

highcharts-export-server --infile options.json --outfile chart.png

options.json 的内容为

{"title":{"text":"不同城市的月平均气温","x":-20},"subtitle":{"text":"数据来源:WorldClimate.com","x":-20},"xAxis":{"categories":["一月","二月","三月","四月","五月","六月","七月","八月","九月","十月","十一月","十二月"]},"yAxis":{"title":{"text":"温度(°C)"},"plotLines":[{"value":0,"width":1,"color":"#808080"}]},"tooltip":{"valueSuffix":"°C"},"legend":{"layout":"vertical","align":"right","verticalAlign":"middle","borderWidth":0},"series":[{"name":"东京","data":[7,6.9,9.5,14.5,18.2,21.5,25.2,26.5,23.3,18.3,13.9,9.6]},{"name":"纽约","data":[-0.2,0.8,5.7,11.3,17,22,24.8,24.1,20.1,14.1,8.6,2.5]},{"name":"柏林","data":[-0.9,0.6,3.5,8.4,13.5,17,18.6,17.9,14.3,9,3.9,1]},{"name":"伦敦","data":[3.9,4.2,5.7,8.5,11.9,15.2,17,16.6,14.2,10.3,6.6,4.8]}]}

2）批量转换

highcharts-export-server -batch "infile1.json=outfile1.png;infile2.json=outfile2.png;infile3.json=outfile3.png;"

2、其他服务端语言调用

其他服务端语言可以通过执行命令的形式来调用 Nodejs 导出服务器，下面是用 Java 和 PHP 进行渲染图表的示例代码：

Java 示例代码

public Class Test {
  public static void main(String[] args) {
    String options = "D:\\test\options.json";
    String cmd = "highcharts-export-server --infile " + options + " --outfile chart.png";
    try {
      Runtime run = Runtime.getRuntime();
      Process p = run.exec(cmd);
      BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(p.getInputStream());
      BufferedReader inBr = new BufferedReader(new InputStreamReader( in ));
      String lineStr;
      while ((lineStr = inBr.readLine()) != null) {
        System.out.println(lineStr);
      }
      inBr.close(); in .close();
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

PHP 示例代码

$options = "D:\\test\options.json";
$output = shell_exec("highcharts-export-server --infile ".$options." --outfile chart.png");
echo $output;

三、作为模块在 Nodejs 中使用

Nodejs 导出服务器可以以模块的形式在 Nodejs 程序中使用，下面是简单的示例代码：

// 加载导出模块
const exporter = require('highcharts-export-server');
//导出配置
var exportSettings = {
  type: 'png',
  options: {
    title: {
      text: 'My Chart'
    },
    xAxis: {
      categories: ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "Mar", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
    },
    series: [{
      type: 'line',
      data: [1, 3, 2, 4]
    }, {
      type: 'line',
      data: [5, 3, 4, 2]
    }]
  }
};
// 启动 Phantomjs 线程池
exporter.initPool();
// 执行导出
exporter.export(exportSettings, function(err, res) {
  //导出的结果包含在 res 中
  //如果导出结果不是 PDF 或 SVG，那么结果是 base64 编码的内容，可以通过 res.data 来获取
  //如果导出结果是 PDF 或 SVG，那么结果是文件名，可以通过 res.filename 来获取
  //当所有的操作完毕后，关掉线程池并推出程序
  exporter.killPool();
  process.exit(1);
});

更多详情请参考 官方文档

原文: https://www.hcharts.cn/docs/render-charts-serverside