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大数据实验手册
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第十章 Spark

浏览 1266 扫码 分享 2018-04-12 07:23:56
  • 第十三章 Spark

    第十三章 Spark

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    • 介绍
    • 第一章 概念
    • 第二章 云计算技术
      • 1 结构化数据与非结构化数据
    • 第三章 Hadoop是什么
      • 第三章 Hadoop的伪分布式搭建
      • 1.基本概念
      • 2.原理漫画
      • 3.技术选型
    • 第四章 Hadoop的安装
      • 1.Hadoop 2.6.2完全分布式
      • 2.Hadoop的组件
      • 3. Hadoop 2.7.2完全分布式
      • 4.SSH免密钥登录
    • 第五章 Ambari集群管理
      • 1.Ambari集群安装
    • 第六章 Hive
      • 1.Hive 1.1.1的安装
      • 2.Hive 2.1.0的安装
      • 3.Hive的基本使用与导入导出
      • 4.Hive数据类型与文件格式
      • 5 Hive的存储架构与HQL语法
      • 6 Hive的模式设计与事务性
      • 7 Hive综合案例实战
      • 8 Hive开发
      • 9 Hive安全
      • 10 FAQ
    • 第七章 Sqoop
      • 1.Sqoop2的安装
      • 2.Sqoop1的安装
      • 3.Sqooq1综合案例
      • 4.Sqooq2综合案例
      • 5.DataX性能对比
    • 第八章 HBASE
      • 1.HBASE的伪分布安装与分布式安装
      • 2.HBASE常用的Shell命令
      • 3.基于HBASE的Java开发
      • 4.基于HBASE的Python开发
      • 5.HBASE与传统数据库的区别
      • 6.HBASE安装疑难杂症
      • 7.Hive与Hbase的区别
    • 第九章 HBASE实战
      • 1.HBASE基于Java开发
      • 2.整合SQL引擎层
      • 3.基本数据迁移
      • 4.基于Bulk load的数据迁移
      • 5.使用管理工具
      • 6 Hbase 数据备份及恢复
      • 7 监控与诊断
      • 副录-HBase资源收集
    • 第十章 Spark
      • 1. 基YARN安装
      • 2.基于Mesos安装
      • 3.Hadoop与Spark的区别
    • 第十一章 CDH的发行版本
      • 1.基于Centos的安装
      • 2.基于Ubuntu的安装
    • 第十二章 TDH发行版本
      • 1.安装
      • 2.Inceptor-SQL使用
      • 3.使用JDBC、ODBC工具连接Inceptor
      • 4 Sqoop的使用
      • 5 使用JDBC、ODBC工具连接Inceptor
      • 6 SQL兼容测试
      • 7 SQL语法知识
      • 附录 POC前的准备工作
    • 第十三章 HUE安装与配置
    • 第十四章 数据采集与爬虫
    • 第十五章 Hadoop相关资源
      • 1 github相关资源收集
    • 第十五章 Hadoop100问
    • 第十六章 大数据框架合集
      • 1.电商网站架构案例
    • 第十七章 运维
      • 1.运维常用工具
    • 第十八章 机器学习入门
    • 第十九章 Centos下的Oracle安装
    • 第二十章 基于JFinal的大数据框架快速开发
      • 1 基于Gradle的项目构建
    • 第二十一章 ELK
    • 附录 Hadoop运维技能要求
    • Hadoop Training Sheet
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