惰性载入视图

Flask 通常使用装饰器。装饰器简单易用，只要把 URL 放在相应的函数的前面就 可以了。但是这种方式有一个缺点：使用装饰器的代码必须预先导入，否则 Flask 就无法真正找到你的函数。

当你必须快速导入应用时，这就会成为一个问题。在 Google App Engine 或其他 系统中，必须快速导入应用。因此，如果你的应用存在这个问题，那么必须使用 集中 URL 映射。

add_url_rule() 函数用于集中 URL 映射，与使用装饰器不 同的是你需要一个设置应用所有 URL 的专门文件。

转换为集中 URL 映射

假设有如下应用:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
    pass
@app.route('/user/<username>')
def user(username):
    pass

为了集中映射，我们创建一个不使用装饰器的文件（ views.py ）:

def index():
    pass
def user(username):
    pass

在另一个文件中集中映射函数与 URL:

from flask import Flask
from yourapplication import views
app = Flask(__name__)
app.add_url_rule('/', view_func=views.index)
app.add_url_rule('/user/<username>', view_func=views.user)

延迟载入

至此，我们只是把视图与路由分离，但是模块还是预先载入了。理想的方式是按 需载入视图。下面我们使用一个类似函数的辅助类来实现按需载入:

from werkzeug.utils import import_string, cached_property
class LazyView(object):
    def __init__(self, import_name):
        self.__module__, self.__name__ = import_name.rsplit('.', 1)
        self.import_name = import_name
    @cached_property
    def view(self):
        return import_string(self.import_name)
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        return self.view(*args, **kwargs)

上例中最重要的是正确设置 __module__ 和 __name__ ，它被用于在不提供 URL 规则的情况下正确命名 URL 规则。

然后可以这样集中定义 URL 规则:

from flask import Flask
from yourapplication.helpers import LazyView
app = Flask(__name__)
app.add_url_rule('/',
                 view_func=LazyView('yourapplication.views.index'))
app.add_url_rule('/user/<username>',
                 view_func=LazyView('yourapplication.views.user'))

还可以进一步优化代码：写一个函数调用 add_url_rule() ， 加上应用前缀和点符号。:

def url(import_name, url_rules=[], **options):
    view = LazyView(f"yourapplication.{import_name}")
    for url_rule in url_rules:
        app.add_url_rule(url_rule, view_func=view, **options)
# add a single route to the index view
url('views.index', ['/'])
# add two routes to a single function endpoint
url_rules = ['/user/','/user/<username>']
url('views.user', url_rules)

有一件事情要牢记：请求前和请求后处理器必须在第一个请求前导入。

其余的装饰器可以同样用上述方法改写。