定义和操作数据库

应用使用一个 SQLite 数据库来储存用户和博客内容。 Python 内置了 SQLite 数据库支持，相应的模块为 sqlite3 。

使用 SQLite 的便利性在于不需要单独配置一个数据库服务器，并且 Python 提供了 内置支持。但是当并发请求同时要写入时，会比较慢一点，因为每个写操作是按顺序 进行的。小应用没有问题，但是大应用可能就需要考虑换成别的数据库了。

本教程不会详细讨论 SQL 。如果你不是很熟悉 SQL ，请先阅读 SQLite 文档中的 相关内容 。

连接数据库

当使用 SQLite 数据库（包括其他多数数据库的 Python 库）时，第一件事就是创建 一个数据库的连接。所有查询和操作都要通过该连接来执行，完事后该连接关闭。

在网络应用中连接往往与请求绑定。在处理请求的某个时刻，连接被创建。在发送响应 之前连接被关闭。

flaskr/db.py

  1. import sqlite3
  3. import click
  4. from flask import current_app, g
  5. from flask.cli import with_appcontext
  8. def get_db():
  9.     if 'db' not in g:
  10.         g.db = sqlite3.connect(
  11.             current_app.config['DATABASE'],
  12.             detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES
  13.         )
  14.         g.db.row_factory = sqlite3.Row
  16.     return g.db
  19. def close_db(e=None):
  20.     db = g.pop('db', None)
  22.     if db is not None:
  23.         db.close()

g 是一个特殊对象，独立于每一个请求。在处理请求过程中，它可以用于储存 可能多个函数都会用到的数据。把连接储存于其中，可以多次使用，而不用在同一个 请求中每次调用 get_db 时都创建一个新的连接。

current_app 是另一个特殊对象，该对象指向处理请求的 Flask 应用。这里 使用了应用工厂，那么在其余的代码中就不会出现应用对象。当应用创建后，在处理 一个请求时， get_db 会被调用。这样就需要使用 current_app 。

sqlite3.connect() 建立一个数据库连接，该连接指向配置中的 DATABASE 指定的文件。这个文件现在还没有建立，后面会在初始化数据库的时候建立该文件。

sqlite3.Row 告诉连接返回类似于字典的行，这样可以通过列名称来操作 数据。

close_db 通过检查 g.db 来确定连接是否已经建立。如果连接已建立，那么 就关闭连接。以后会在应用工厂中告诉应用 close_db 函数，这样每次请求后就会 调用它。

创建表

在 SQLite 中，数据储存在 表 和 列 中。在储存和调取数据之前需要先创建它们。 Flaskr 会把用户数据储存在 user 表中，把博客内容储存在 post 表中。下面 创建一个文件储存用于创建空表的 SQL 命令：

flaskr/schema.sql

  1. DROP TABLE IF EXISTS user;
  2. DROP TABLE IF EXISTS post;
  4. CREATE TABLE user (
  5.   id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  6.   username TEXT UNIQUE NOT NULL,
  7.   password TEXT NOT NULL
  8. );
  10. CREATE TABLE post (
  11.   id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  12.   author_id INTEGER NOT NULL,
  13.   created TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  14.   title TEXT NOT NULL,
  15.   body TEXT NOT NULL,
  16.   FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES user (id)
  17. );

在 db.py 文件中添加 Python 函数，用于运行这个 SQL 命令：

flaskr/db.py

  1. def init_db():
  2.     db = get_db()
  4.     with current_app.open_resource('schema.sql') as f:
  5.         db.executescript(f.read().decode('utf8'))
  8. @click.command('init-db')
  9. @with_appcontext
  10. def init_db_command():
  11.     """Clear the existing data and create new tables."""
  12.     init_db()
  13.     click.echo('Initialized the database.')

open_resource() 打开一个文件，该文件名是 相对于 flaskr 包的。这样就不需要考虑以后应用具体部署在哪个位置。 get_db 返回一个数据库连接，用于执行文件中的命令。

click.command() 定义一个名为 init-db 命令行，它调用 init_db 函数，并为用户显示一个成功的消息。 更多关于如何写命令行的内容请参阅 doc:/cli 。

在应用中注册

close_db 和 init_db_command 函数需要在应用实例中注册，否则无法使用。 然而，既然我们使用了工厂函数，那么在写函数的时候应用实例还无法使用。代替地， 我们写一个函数，把应用作为参数，在函数中进行注册。

flaskr/db.py

  1. def init_app(app):
  2.     app.teardown_appcontext(close_db)
  3.     app.cli.add_command(init_db_command)

app.teardown_appcontext() 告诉 Flask 在返回响应后进行清理的时候调用此函数。

app.cli.add_command() 添加一个新的 可以与 flask 一起工作的命令。

在工厂中导入并调用这个函数。在工厂函数中把新的代码放到 函数的尾部，返回应用代码的前面。

flaskr/__init__.py

  1. def create_app():
  2.     app = ...
  3.     # existing code omitted
  5.     from . import db
  6.     db.init_app(app)
  8.     return app

初始化数据库文件

现在 init-db 已经在应用中注册好了，可以与 flask 命令一起使用了。 使用的方式与前一页的 run 命令类似。

Note

如果你还在运行着前一页的服务器，那么现在要么停止该服务器，要么在新 的终端中运行这个命令。如果是新的终端请记住在进行项目文件夹并激活环 境，参见 安装 。同时还要像前一页所述设置 FLASK_APP 和 FLASK_ENV 。

运行 init-db 命令：

  1. $ flask init-db
  2. Initialized the database.

现在会有一个 flaskr.sqlite 文件出现在项目所在文件夹的 instance 文件夹中。

下面请阅读 蓝图和视图 。