使用 Setuptools 部署

Setuptools 是一个扩展库，通常用于分发 Python 库和扩展。它扩展了 Python自带的一个基础模块安装系统 distutils ，支持多种更复杂的结构，方便了大型应用的分发部署。它的主要特色：

  • 支持依赖 ：一个库或者应用可以声明其所依赖的其他库的列表。依赖库将被自动安装。

  • 包注册 ：可以在安装过程中注册包，这样就可以通过一个包查询其他包的信息。这套系统最有名的功能是“切入点”，即一个包可以定义一个入口，以便于其他包挂接，用以扩展包。

  • 安装管理: pip 可以为你安装其他库。

如果你从 Python.org 安装了 Python 2 (>=2.7.9) 或者 Python 3 (>=3.4) ，那么已经安装好了 pip 和 setuptools 。否则需要自行安装它们。

Flask 本身，以及其他所有在 PyPI 中可以找到的库要么是用 setuptools 分发的，要么是用 distutils 分发的。

在这里我们假设你的应用名称是 yourapplication.py ，且没有使用模块，而是一个 包 。关于如何把模块转换为包的信息参见 大型应用 方案。

可用的 setuptools 部署是进行复杂开发的第一步，它将使发布工作更加自动化。如果你想要完全自动化处理，请同时阅读 使用 Fabric 部署 一节。

基础设置脚本

因为 Flask 依赖 setuptools ，所以安装好了 Flask ，就表示 setuptools 也已经安装好了。

标准声明: 最好使用 virtualenv 。

你的设置代码应用放在 setup.py 文件中，这个文件应当位于应用旁边。这个文件名只是一个约定，但是最好不要改变，因为大家都会去找这个文件。

Flask 应用的基础 setup.py 文件示例如下:

  1. from setuptools import setup
  3. setup(
  4.     name='Your Application',
  5.     version='1.0',
  6.     long_description=__doc__,
  7.     packages=['yourapplication'],
  8.     include_package_data=True,
  9.     zip_safe=False,
  10.     install_requires=['Flask']
  11. )

请记住，你必须显式的列出子包。如果你要 setuptools 自动为你搜索包，你可以使用find_packages 函数:

  1. from setuptools import setup, find_packages
  3. setup(
  4.     ...
  5.     packages=find_packages()
  6. )

大多数 setup 的参数可以望文生义，但是 include_package_data 和zip_safe 可能不容易理解。 include_package_data 告诉 setuptools 要搜索一个 MANIFEST.in 文件，把文件内容所匹配的所有条目作为包数据安装。可以通过使用这个参数分发 Python 模块的静态文件和模板（参见 分发资源 ）。 zip_safe 标志可用于强制或防止创建 zip 压缩包。通常你不会想要把包安装为 zip 压缩文件，因为一些工具不支持压缩文件，而且压缩文件比较难以调试。

标记构建版本

区分发行版本和开发版本是有益的。添加一个 setup.cfg 文件来配置这些选项:

  1. [egg_info]
  2. tag_build = .dev
  3. tag_date = 1
  5. [aliases]
  6. release = egg_info -Db ''

运行 python setup.py sdist 会创建一个带有” .dev “的开发包，并且当前的数据会添加到 flaskr-1.0.dev20160314.tar.gz 中。运行python setup.py release sdist 会一个发行包 flaskr-1.0.tar.gz 。只有一个版本。

分发资源

如果你尝试安装上文创建的包，你会发现诸如 static 或templates 之类的文件夹没有被安装。原因是 setuptools 不知道要为你添加哪些文件。你要做的是：在你的 setup.py 文件旁边创建一个MANIFEST.in 文件。这个文件列出了所有应当添加到 tar 压缩包的文件:

  1. recursive-include yourapplication/templates *
  2. recursive-include yourapplication/static *

不要忘了把 setup 函数的 include_package_data 参数设置为 True ！否则即使把内容在 MANIFEST.in 文件中全部列出来也没有用。

声明依赖

依赖是在 install_requires 参数中声明的，这个参数是一个列表。列表中的每一项都是一个需要在安装时从 PyPI 获得的包。缺省情况下，总是会获得最新版本的包，但你可以指定最高版本和最低版本。示例:

  1. install_requires=[
  2.     'Flask>=0.2',
  3.     'SQLAlchemy>=0.6',
  4.     'BrokenPackage>=0.7,<=1.0'
  5. ]

前面提到，依赖包都从 PyPI 获得的。但是如果要从别的地方获得包怎么办呢？你只要还是按照上述方法写，然后提供一个可选地址列表就行了:

  1. dependency_links=['http://example.com/yourfiles']

请确保页面上有一个目录列表，且页面上的链接指向正确的 tar 压缩包。这样setuptools 就会找到文件了。如果你的包在公司内部网络上，请提供指向服务器的URL 。

安装 / 开发

要安装你的应用（理想情况下是安装到一个 virtualenv ），只要运行带install 参数的 setup.py 脚本就可以了。它会将你的应用安装到virtualenv 的 site-packages 文件夹下，同时下载并安装依赖:

  1. $ python setup.py install

如果你正开发这个包，同时也希望相关依赖被安装，那么可以使用 develop 来代替:

  1. $ python setup.py develop

这样做的好处是只安装一个指向 site-packages 的连接，而不是把数据复制到那里。这样在开发过程中就不必每次修改以后再运行 install 了。