问题分类

FastGPT 问题分类模块介绍

特点

  • 可重复添加
  • 有外部输入
  • 需要手动配置
  • 触发执行
  • function_call 模块

问题分类 - 图1

功能

可以将用户的问题进行分类，分类后执行不同操作。在一些较模糊的场景中，分类效果不是很明显。

参数说明

系统提示词

被放置在对话最前面，可用于补充说明分类内容的定义。例如问题会被分为：

  1. 打招呼
  2. Laf 常见问题
  3. 其他问题

由于 Laf 不是一个明确的东西，需要给它一个定义，此时提示词里可以填入 Laf 的定义：

  1.   Laf 是云开发平台，可以快速的开发应用
  2. Laf 是一个开源的 BaaS 开发平台（Backend as a Service)
  3. Laf 是一个开箱即用的 serverless 开发平台
  4. Laf 是一个集「函数计算」、「数据库」、「对象存储」等于一身的一站式开发平台
  5. Laf 可以是开源版的腾讯云开发、开源版的 Google Firebase、开源版的 UniCloud
  6.

聊天记录

适当增加一些聊天记录，可以联系上下文进行分类。

用户问题

用户输入的内容。

分类内容

依然以这 3 个分类为例，可以看到最终组成的 Function。其中返回值由系统随机生成，不需要关心。

  1. 打招呼
  2. Laf 常见问题
  3. 其他问题
  1.   const agentFunction = {
  2.     name: agentFunName,
  3.     description: '判断用户问题的类型属于哪方面，返回对应的枚举字段',
  4.     parameters: {
  5.       type: 'object',
  6.       properties: {
  7.         type: {
  8.           type: 'string',
  9.           description: `打招呼，返回: abc；Laf 常见问题，返回：vvv；其他问题，返回：aaa`
  10.           enum: ["abc","vvv","aaa"]
  11.         }
  12.       },
  13.       required: ['type']
  14.     }
  15. };
  16.

上面的 Function 必然会返回 type = abc，vvv，aaa 其中一个值，从而实现分类判断。