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当在平台上成功部署了一个应用后，开发和运维人员更多的是关心应用的运行情况。
一方面，需要关注应用实际运行的内存、CPU、磁盘 IO、网络等情况；另一方面，也是开发和运维人员最常关注的运行日志。
云平台监控 VS 传统监控
传统监控
在传统的裸机或虚拟机运维模式下，开发和运维人员需要经常登入到机器上，用命令或任务管理器去查看服务运行的内存和CPU的使用情况，这种模式带来了如下问题：
- 直接登入到机器在管理上会带来一些安全性问题
- 命令输出的内容很不直观
- 无法去追溯历史的运行状态
- 能观察的状态非常局限，无法洞察服务内部更详细的状态、各个组件之间的调用情况
- 查看和管理日志不方便，只能通过工具来阅读日志文件，还需要按时间或大小来管理日志文件
- 集成第三方的监控工具，需要复杂的步骤，甚至需要修改业务代码
云平台监控
基于云平台部署的应用，能享受到平台带来的很多福利，监控和日志就是其中的一个大礼包：
- 无需登入机器，统一的界面查看服务运行状态和日志信息
- 无需复杂的配置，无入侵式的将监控集成到应用中
- 非常直观的、多维度的洞察服务的运行的状态
- 持久化的监控数据，更方便且无追溯历史问题
- 能准确实时的将各种异常信息告警出来
- 无需管理日志文件，应用只需要专注日志的埋点打印
谁来关注监控和日志
如果你是一个运维人员，你需要关注的内容是整个集群的机器的资源、磁盘使用情况、机器的负载情况、运行的服务实例数、中间件的运行情况等，在 运维管理 章节会有更详细的介绍。
如果你是一个项目管理员，你会在宏观上去关注整个项目里各个服务运行的状态、各个服务之间的关系以及调用情况、服务的异常情况等。
如果你是一个开发人员，除了会去关注的服务运行状态，更多的会关注服务的运行的日志。
服务日志
当成功部署一个应用后，一般最想看的是服务日志，看看有没有错误日志，服务是不是按预期的那样打印了正常的日志信息。
如下图所示，进入到应用部署后的 Runtime 界面，可以看到每个服务的实例右侧的一些小按钮，
点击查看日志按钮，可以看到服务输出到 stdout 的运行日志，
我们知道，一个进程在启动后系统默认会分配 stdout、stderr、stdin 文件描述符，其中 stdin 是输入，stdout 是标准输出、stderr 是错误输出。通过如下按钮，可以切换查看 stdout 和 stderr 输出的日志
有时候，希望通过本地的文本工具来处理/查看日志，或者是想将某段时间的日志内容发送给别人来协助排查问题，这个时候日志下载功能就可以派上用场：
服务基础监控
通过日志，大概能知道服务已经正常运行了，但是不确定实际使用了多少资源，这个时候，我需要查看容器的监控指标，
从上图中可以看到4个监控图表，分别如下：
内存：图中的2条曲线，limit 表示这个服务实例最大可以使用的内存量，另一条表示内存使用的百分比，鼠标移上去还可以看到具体时间点的内存使用量。
CPU: 是一个百分比的曲线图，表示占一个核的百分比，比如100%表示占满了1个机器1个 CPU 核的使用。
磁盘：2条曲线，分别表示每秒从磁盘的读取的数据量和写入的数据量。
网络：2条曲线，分别表示每秒从网卡接收和发送的数据量。
从监控图表里，知道了服务实际使用的资源情况，我们可以根据这些信息评估对应的服务实际应该分配多少资源。
微服务之APM
当观察了服务的基础指标和运行的日志信息后，能知道这个服务是正常运行的，大概消耗了多少资源。
然而这个时候，对服务内部的更详细的状态，以及整个项目里的服务运行情况，还是一个迷糊的状态。可以在 微服务 章节里的 应用性能管理 (APM) 和 全链路追踪和诊断 里了解更多关于APM的内容，来洞察更多关于服务的内部状态信息，以及项目整体的情况。
