定位存在资源浪费的工作负载

当集群资源分配不合理时，会出现资源浪费的现象，若无法掌控资源浪费的情况，则会增加额外的成本。

通过 Erda 的多云管理平台，可快速找出浪费资源的”元凶”，对集群资源分配进行合理优化。

请进入 多云管理平台 > 资源管理 > 集群管理 > 选择集群 > 节点列表 操作。

第一步：找到资源闲置率较高的机器节点

对于 闲置率 的定义为已分配资源中未使用的比例。

以分析 CPU 资源为例，选择 CPU 分析。点击 闲置率 栏降序排序，可发现闲置率最高的节点已分配 76.4% 的 CPU 资源，但实际 CPU 使用率仅为 6.5%。

点击对应节点的 查看 Pods。

进入 Pods 列表后，可先筛选 运行中 状态的 Pod，进行资源分配的分析。

::: tip 提示

通常仅有 运行中、容器创建中 等状态的 Pod 才会真正占用资源，任务类 Pod 在任务完成后即进入完成状态，此时 Pod 所占用资源已被释放。

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点击 CPU 请求值 一栏。由于 Pod 处于运行中状态，因此 CPU 请求值已由 K8s 应允，即这部分资源已分配至该 Pod。如下图所示，分配较多资源的 Pod CPU 水位普遍较低，说明此处存在资源浪费的情况。

资源使用水位即当前实时的资源使用情况，可能存在当前使用率不高、历史使用率高的情况，这类情况并不属于资源浪费，因此需根据实际情况进行针对性分析。

点击对应 Pod 的名称。

进入 Pod 详情查看历史资源使用情况，可发现 Pod CPU 全天的使用率都较低，由此判断确实存在资源浪费的情况。

点击 Pod 详情中的工作负载。

进入工作负载详情，进行资源调整（该功能将在后续版本上线，敬请期待）。