强大的模型缓存
在这个库模型缓存是很简单的,是非常可扩展的,可获取和使用。
ModelCache
是一个用sqlite查询实现的缓存接口,FlowQueryList
, FlowCursorList
,或者其他你想使用它的任何地方。
在表中启用高速缓存
只要增加 cachingEnabled = true
在你得@Table
注解中就可以启用表的高速缓存。要启用类缓存多列@PrimaryKey
,你必须定义一个@MultiCacheField
对象(下文解释)。
当查询在数据库运行时,它将在缓存中存储模型的实例,并且缓存是一个有效的内存管理单独负责的。
有几种缓存方式:
There are a few kinds of caches supported out the box:
ModelLruCache
-> 使用LruCache, Lru规则自动对内存进行管理。SimpleMapCache
-> 简单存储models在预定容量的Map
中(默认为HashMap中)。SparseArrayBasedCache
-> 一个基于SparseArray
下的int->object key/value 类型。它适用于任何数量的后代或基本对应(Integer, Double, Long等),或MulitCacheConverter
返回相同的密钥类型。
注意 如果你运行一个带有字段的 SELECT
,你也可以缓存整个Model
。强烈建议只加载在这种情况下全款,因为缓存机制将弥补最效率的问题。
默认的缓存是 SimpleMapCache
。你可以在 @Table
指定 cacheSize()
来设置默认缓存的内容的大小。一旦指定自定义缓存,此参数无效。
要使用自定义缓存, 在Model
类中指定缓存:
@ModelCacheField
public static ModelCache<CacheableModel3, ?> modelCache = new SimpleMapCache<>();
该 @ModelCacheField
必须是公共静态。
作为3.0,现在DBFlow从缓存加载时巧妙地重新加载@ForeignKey
的关系。
缓存到底是如何工作
1.每个@Table
/Model
类都有其自己的缓存,它们表与表和父类与之类之间不共享。
- 它“拦截”查询运行并引用缓存(下面解释)。
- 当表中使用了任何包含
Insert
,Update
, 或者Delete
方法,将强烈建议不要进行缓存,当运行这些方法后,模型作为缓存将不会更新(因为效率和性能方面的原因)。如果您需要运行这些操作,一个简单的FlowManager.getModelAdapter(MyTable.class).getModelCache().clear()
运行后,查询的缓存将失效,它将会继续更新其信息。 - 从缓存中修改对象遵循Java引用的规则:在一个线程中更改字段值可能导致您的应用程序数据数据不一致,直到
save()
,insert()
orupdate()
方法运行,才会重新到数据库加载正确的数据。更改任何字段直接从缓存中修改对象(当从它直接加载),所以多加留意。
当通过包装语言运行查询,DBFlow将:
- 运行查询,从而产生一个
游标
- 通过
游标
检索主键列值 - 如果组合键是在高速缓存中,我们:
- 刷新关系,如@ForeignKey(如果存在的话)。提示:通过表缓存使此更快地实现这一目。
- 然后返回缓存的对象。
- 如果对象不存在,我们从DB加载完整的对象,和随后的查询到相同的对象将从缓存返回对象(直到它驱逐或从高速缓存清除。)
多主键缓存
在3.0,DBFlow支持的高速缓存的多个主密钥。它需要那些有一个以上的主键的模型定义一个@MultiCacheField
:
@Table(database = TestDatabase.class, cachingEnabled = true)
public class MultipleCacheableModel extends BaseModel {
@MultiCacheField
public static IMultiKeyCacheConverter<String> multiKeyCacheModel = new IMultiKeyCacheConverter<String>() {
@Override
@NonNull
public String getCachingKey(@NonNull Object[] values) { // in order of the primary keys defined
return "(" + values[0] + "," + values[1] + ")";
}
};
@PrimaryKey
double latitude;
@PrimaryKey
double longitude;
@ForeignKey(references = {@ForeignKeyReference(columnName = "associatedModel",
columnType = String.class, foreignKeyColumnName = "name", referencedFieldIsPackagePrivate = true)})
TestModel1 associatedModel;
}
返回类型可以是任何东西,要ModelCache
定义的类支持返回类型。
FlowCursorList + FlowQueryList
在@Table
/Model
相关缓存中,FlowCursorList
和 FlowQueryList
利用单独 的ModelCache
,该覆盖默认的缓存机制:
@Override
protected ModelCache<? extends BaseCacheableModel, ?> getBackingCache() {
return new MyCustomCache<>();
}
自定义缓存
只要你想的话,你可以创建自己的缓存并使用它。
一个从支持库复制的LruCache
缓存使用例子:
An example cache is using a copied LruCache
from the support library:
public class ModelLruCache<ModelClass extends Model> extends ModelCache<ModelClass, LruCache<Long, ModelClass>>{
public ModelLruCache(int size) {
super(new LruCache<Long, ModelClass>(size));
}
@Override
public void addModel(Object id, ModelClass model) {
if(id instanceof Number) {
synchronized (getCache()) {
Number number = ((Number) id);
getCache().put(number.longValue(), model);
}
} else {
throw new IllegalArgumentException("A ModelLruCache must use an id that can cast to" +
"a Number to convert it into a long");
}
}
@Override
public ModelClass removeModel(Object id) {
ModelClass model;
if(id instanceof Number) {
synchronized (getCache()) {
model = getCache().remove(((Number) id).longValue());
}
} else {
throw new IllegalArgumentException("A ModelLruCache uses an id that can cast to" +
"a Number to convert it into a long");
}
return model;
}
@Override
public void clear() {
synchronized (getCache()) {
getCache().evictAll();
}
}
@Override
public void setCacheSize(int size) {
getCache().resize(size);
}
@Override
public ModelClass get(Object id) {
if(id instanceof Number) {
return getCache().get(((Number) id).longValue());
} else {
throw new IllegalArgumentException("A ModelLruCache must use an id that can cast to" +
"a Number to convert it into a long");
}
}
}