6.9 重计算因子水平

6.9.1 问题

你想要重新计算一个因子的水平。这在因子水平实际并没有出现在数据中时非常有用。它可能发生在数据的导入或者当你移除一些行时。

6.9.2 方案

对于单个因子变量：

  1. # 创建额外的因子水平 (gamma)
  2. x <- factor(c("alpha", "beta", "alpha"), levels = c("alpha", 
  3.   "beta", "gamma"))
  4. x
  5. #> [1] alpha beta  alpha
  6. #> Levels: alpha beta gamma
  8. # 移除额外的因子水平
  9. x <- factor(x)
  10. x
  11. #> [1] alpha beta  alpha
  12. #> Levels: alpha beta

当导入数据之后，你可能有一个混合因子变量和其他向量的数据框，然后想要重新计算所有因子的水平。你可以使用 droplevels() 函数实现这一点。

  1. # 创建一些因子的数据框 (有额外的因子水平)
  2. df <- data.frame(x = factor(c("alpha", "beta", "alpha"), 
  3.   levels = c("alpha", "beta", "gamma")), y = c(5, 8, 2), 
  4.   z = factor(c("red", "green", "green"), levels = c("red", 
  5.     "green", "blue")))
  7. # 显示因子水平 (with extra levels)
  8. df$x
  9. #> [1] alpha beta  alpha
  10. #> Levels: alpha beta gamma
  11. df$z
  12. #> [1] red   green green
  13. #> Levels: red green blue
  16. # 丢掉额外因子水平
  17. df <- droplevels(df)
  19. # 再次显示因子，现在没有额外的因子水平了
  20. df$x
  21. #> [1] alpha beta  alpha
  22. #> Levels: alpha beta
  23. df$z
  24. #> [1] red   green green
  25. #> Levels: red green

6.9.3 另见

想要重计算一个数据框中所有的因子变量列的因子水平，参见重计算数据框所有因子列的水平。