随机数

随机数组件为您提供了一些常用的随机算法。

初始配置

在使用随机数组件之前您必须对组件进行配置，您可以通过初始配置来配置：

提供的随机算法

• MersenneTwister 马特赛特旋转演算法是一个伪随机数发生算法,可以快速产生高质量的伪随机数。该算法随机性好，占用内存较少。
• WH2006 Wichman-Hill算法通过线性合并不同短周期随机数发生器的输出来产生长周期的随机数序列。Wichmann-Hill、Mersenne Twister算法性能差距不大。
• Xorshift 实现的是George Marsaglia，通过线性反馈移位寄存器生成。
• Mrg32k3a 使用的是素数模乘同余法，素数模乘同余发生器是提出的一个统计性质较好和周期较大的发生器,目前是使用最广的一种均匀随机数发生器，但产生速率较慢。

获取随机数发生器

通过工厂生成

您可以通过IRandomFactory接口来获取随机数工厂，该工厂通过参数可以生成不同算法的随机数发生器。

var factory = App.Make<IRandomFactory>();
var random = factory.Make(RandomTypes.WH2006); // 参数允许传入一个RandomTypes或者字符串
//factory.Make("WH2006"); // 以上2句话是等价的

获取默认定义的随机数发生器

您可以通过IRandom接口来获取默认定义的随机数发生器。您可以通过配置来配置这个定义。

var random = App.Make<IRandom>();

生成一个随机数

通过随机数发生器的Next方法可以进行随机数生成。

var value = random.Next();
value = random.Next(100); //最大值为100（不包含）
value = random.Next(0,100);//最小值为0（包含），最大值为100（不包含）

生成浮点随机数

var value = random.NextDouble(); // 0(包含)到1(不包含)之间的值