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三、Spark
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2019-12-08 12:51:25
Spark Core
Spark SQL
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一、Hadoop
分布式文件存储系统 —— HDFS
分布式计算框架 —— MapReduce
集群资源管理器 —— YARN
Hadoop 单机伪集群环境搭建
Hadoop 集群环境搭建
HDFS 常用 Shell 命令
HDFS Java API 的使用
基于 Zookeeper 搭建 Hadoop 高可用集群
二、Hive
Hive 简介及核心概念
Linux 环境下 Hive 的安装部署
Hive CLI 和 Beeline 命令行的基本使用
Hive 常用 DDL 操作
Hive 分区表和分桶表
Hive 视图和索引
Hive常用 DML 操作
Hive 数据查询详解
三、Spark
Spark Core
Spark 简介
Spark 开发环境搭建
弹性式数据集 RDD
RDD 常用算子详解
Spark 运行模式与作业提交
Spark 累加器与广播变量
基于 Zookeeper 搭建 Spark 高可用集群
Spark SQL
DateFrame 和 DataSet
Structured API 的基本使用
Spark SQL 外部数据源
Spark SQL 常用聚合函数
Spark SQL JOIN 操作
Spark Streaming
Spark Streaming 简介
Spark Streaming 基本操作
Spark Streaming 整合 Flume
Spark Streaming 整合 Kafka
四、Storm
Storm 和流处理简介
Storm 核心概念详解
Storm 单机环境搭建
Storm 集群环境搭建
Storm 编程模型详解
Storm 项目三种打包方式对比分析
Storm 集成 Redis 详解
Storm 集成 HDFS-HBase
Storm 集成 Kafka
五、Flink
Flink 核心概念综述
Flink 开发环境搭建
Flink Data Source
Flink Data Transformation
Flink Data Sink
Flink 窗口模型
Flink 状态管理与检查点机制
Flink Standalone 集群部署
六、HBase
Hbase 简介
HBase 系统架构及数据结构
HBase 基本环境搭建 (Standalone -pseudo-distributed mode)
HBase 集群环境搭建
HBase 常用 Shell 命令
HBase Java API
Hbase 过滤器详解
HBase 协处理器详解
HBase 容灾与备份
HBase的 SQL 中间层 —— Phoenix
Spring-Spring Boot 整合 Mybatis + Phoenix
七、Kafka
Kafka 简介
基于 Zookeeper 搭建 Kafka 高可用集群
Kafka 生产者详解
Kafka 消费者详解
深入理解 Kafka 副本机制
八、Zookeeper
Zookeeper 简介及核心概念
Zookeeper 单机环境和集群环境搭建
Zookeeper 常用 Shell 命令
Zookeeper Java 客户端 —— Apache Curator
Zookeeper ACL 权限控制
九、Flume
Flume 简介及基本使用
Linux 环境下 Flume 的安装部署
Flume 整合 Kafka
十、Sqoop
Sqoop 简介与安装
Sqoop 的基本使用
十一、Azkaban
Azkaban 简介
Azkaban3.x 编译及部署
Azkaban Flow 1.0 的使用
Azkaban Flow 2.0 的使用
十二、Scala
Scala 简介及开发环境配置
基本数据类型和运算符
流程控制语句
数组 —— Array
集合类型综述
常用集合类型之 —— List & Set
常用集合类型之 —— Map & Tuple
类和对象
继承和特质
函数 & 闭包 & 柯里化
模式匹配
类型参数
隐式转换和隐式参数
十三、公共内容
大数据应用常用打包方式
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