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Spark Core

 来源:heibaiying 浏览 1588 扫码 分享 2019-12-08 12:51:25
    • Spark 简介
    • Spark 开发环境搭建
    • 弹性式数据集 RDD
    • RDD 常用算子详解
    • Spark 运行模式与作业提交
    • Spark 累加器与广播变量
    • 基于 Zookeeper 搭建 Spark 高可用集群
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      • 大数据常用软件安装指南
    • 一、Hadoop
      • 分布式文件存储系统 —— HDFS
      • 分布式计算框架 —— MapReduce
      • 集群资源管理器 —— YARN
      • Hadoop 单机伪集群环境搭建
      • Hadoop 集群环境搭建
      • HDFS 常用 Shell 命令
      • HDFS Java API 的使用
      • 基于 Zookeeper 搭建 Hadoop 高可用集群
    • 二、Hive
      • Hive 简介及核心概念
      • Linux 环境下 Hive 的安装部署
      • Hive CLI 和 Beeline 命令行的基本使用
      • Hive 常用 DDL 操作
      • Hive 分区表和分桶表
      • Hive 视图和索引
      • Hive常用 DML 操作
      • Hive 数据查询详解
    • 三、Spark
      • Spark Core
        • Spark 简介
        • Spark 开发环境搭建
        • 弹性式数据集 RDD
        • RDD 常用算子详解
        • Spark 运行模式与作业提交
        • Spark 累加器与广播变量
        • 基于 Zookeeper 搭建 Spark 高可用集群
      • Spark SQL
        • DateFrame 和 DataSet
        • Structured API 的基本使用
        • Spark SQL 外部数据源
        • Spark SQL 常用聚合函数
        • Spark SQL JOIN 操作
      • Spark Streaming
        • Spark Streaming 简介
        • Spark Streaming 基本操作
        • Spark Streaming 整合 Flume
        • Spark Streaming 整合 Kafka
    • 四、Storm
      • Storm 和流处理简介
      • Storm 核心概念详解
      • Storm 单机环境搭建
      • Storm 集群环境搭建
      • Storm 编程模型详解
      • Storm 项目三种打包方式对比分析
      • Storm 集成 Redis 详解
      • Storm 集成 HDFS-HBase
      • Storm 集成 Kafka
    • 五、Flink
      • Flink 核心概念综述
      • Flink 开发环境搭建
      • Flink Data Source
      • Flink Data Transformation
      • Flink Data Sink
      • Flink 窗口模型
      • Flink 状态管理与检查点机制
      • Flink Standalone 集群部署
    • 六、HBase
      • Hbase 简介
      • HBase 系统架构及数据结构
      • HBase 基本环境搭建 (Standalone -pseudo-distributed mode)
      • HBase 集群环境搭建
      • HBase 常用 Shell 命令
      • HBase Java API
      • Hbase 过滤器详解
      • HBase 协处理器详解
      • HBase 容灾与备份
      • HBase的 SQL 中间层 —— Phoenix
      • Spring-Spring Boot 整合 Mybatis + Phoenix
    • 七、Kafka
      • Kafka 简介
      • 基于 Zookeeper 搭建 Kafka 高可用集群
      • Kafka 生产者详解
      • Kafka 消费者详解
      • 深入理解 Kafka 副本机制
    • 八、Zookeeper
      • Zookeeper 简介及核心概念
      • Zookeeper 单机环境和集群环境搭建
      • Zookeeper 常用 Shell 命令
      • Zookeeper Java 客户端 —— Apache Curator
      • Zookeeper ACL 权限控制
    • 九、Flume
      • Flume 简介及基本使用
      • Linux 环境下 Flume 的安装部署
      • Flume 整合 Kafka
    • 十、Sqoop
      • Sqoop 简介与安装
      • Sqoop 的基本使用
    • 十一、Azkaban
      • Azkaban 简介
      • Azkaban3.x 编译及部署
      • Azkaban Flow 1.0 的使用
      • Azkaban Flow 2.0 的使用
    • 十二、Scala
      • Scala 简介及开发环境配置
      • 基本数据类型和运算符
      • 流程控制语句
      • 数组 —— Array
      • 集合类型综述
      • 常用集合类型之 —— List & Set
      • 常用集合类型之 —— Map & Tuple
      • 类和对象
      • 继承和特质
      • 函数 & 闭包 & 柯里化
      • 模式匹配
      • 类型参数
      • 隐式转换和隐式参数
    • 十三、公共内容
      • 大数据应用常用打包方式
    • 后 记 资料分享与开发工具推荐
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