Parquet 格式

Format: Serialization Schema Format: Deserialization Schema

Apache Parquet 格式允许读写 Parquet 数据.

依赖

In order to use the Parquet format the following dependencies are required for both projects using a build automation tool (such as Maven or SBT) and SQL Client with SQL JAR bundles.

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-parquet_2.11</artifactId>
  <version>1.13.0</version>
</dependency>

如何创建基于 Parquet 格式的表

以下为用 Filesystem 连接器和 Parquet 格式创建表的示例，

CREATE TABLE user_behavior (
  user_id BIGINT,
  item_id BIGINT,
  category_id BIGINT,
  behavior STRING,
  ts TIMESTAMP(3),
  dt STRING
) PARTITIONED BY (dt) WITH (
 'connector' = 'filesystem',
 'path' = '/tmp/user_behavior',
 'format' = 'parquet'
)

Format 参数

Parquet 格式也支持 ParquetOutputFormat 的配置。 例如, 可以配置 parquet.compression=GZIP 来开启 gzip 压缩。

数据类型映射

目前，Parquet 格式类型映射与 Apache Hive 兼容，但与 Apache Spark 有所不同：

• Timestamp：不论精度，映射 timestamp 类型至 int96。
• Decimal：根据精度，映射 decimal 类型至固定长度字节的数组。

下表列举了 Flink 中的数据类型与 JSON 中的数据类型的映射关系。

注意 暂不支持复合数据类型（Array、Map 与 Row）。