功能介绍
标准化是对数据进行按正态化处理的组件
参数说明
名称 |
中文名称 |
描述 |
类型 |
是否必须? |
默认值 |
selectedCol |
选中的列名 |
计算列对应的列名 |
String |
✓ |
|
withMean |
是否使用均值 |
是否使用均值,默认使用 |
Boolean |
|
true |
withStd |
是否使用标准差 |
是否使用标准差,默认使用 |
Boolean |
|
true |
outputCol |
输出结果列 |
输出结果列列名,可选,默认null |
String |
|
null |
脚本示例
脚本
data = np.array([["a", "10.0, 100"],\
["b", "-2.5, 9"],\
["c", "100.2, 1"],\
["d", "-99.9, 100"],\
["a", "1.4, 1"],\
["b", "-2.2, 9"],\
["c", "100.9, 1"]])
df = pd.DataFrame({"col" : data[:,0], "vector" : data[:,1]})
data = dataframeToOperator(df, schemaStr="col string, vector string",op_type="batch")
VectorStandardScaler().setSelectedCol("vector").fit(data).transform(data).collectToDataframe()
结果
col1 |
vec |
a |
-0.07835182408093559,1.4595814453461897 |
c |
1.2269606224811418,-0.6520885789229323 |
b |
-0.2549018445693762,-0.4814485769617911 |
a |
-0.20280511721213143,-0.6520885789229323 |
c |
1.237090541689495,-0.6520885789229323 |
b |
-0.25924323851581327,-0.4814485769617911 |
d |
-1.6687491397923802,1.4595814453461897 |