功能介绍
vector绝对值最大标准化是对vector数据按照最大值和最小值进行标准化的组件, 将数据归一到-1和1之间。
参数说明
名称 |
中文名称 |
描述 |
类型 |
是否必须? |
默认值 |
selectedCol |
选中的列名 |
计算列对应的列名 |
String |
✓ |
|
outputCol |
输出结果列 |
输出结果列列名,可选,默认null |
String |
|
null |
脚本示例
脚本
data = np.array([["a", "10.0, 100"],\
["b", "-2.5, 9"],\
["c", "100.2, 1"],\
["d", "-99.9, 100"],\
["a", "1.4, 1"],\
["b", "-2.2, 9"],\
["c", "100.9, 1"]])
df = pd.DataFrame({"col" : data[:,0], "vec" : data[:,1]})
data = dataframeToOperator(df, schemaStr="col string, vec string",op_type="batch")
res = VectorMaxAbsScaler()\
.setSelectedCol("vec")
res.fit(data).transform(data).collectToDataframe()
结果
col1 |
vec |
c |
1.0,0.01 |
b |
-0.024777006937561942,0.09 |
d |
-0.9900891972249752,1.0 |
a |
0.09910802775024777,1.0 |
b |
-0.02180376610505451,0.09 |
c |
0.9930624380574826,0.01 |
a |
0.013875123885034686,0.01 |