MultiStringIndexer预测

功能介绍

基于MultiStringIndexer模型，将多列字符串映射为整数。

参数说明

名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值
handleInvalid 未知token处理策略 未知token处理策略。”keep”表示用最大id加1代替, “skip”表示补null， “error”表示抛异常 String “keep”
selectedCols 选择的列名 计算列对应的列名列表 String[] ✓
reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[] null
outputCols 输出结果列列名数组 输出结果列列名数组，可选，默认null String[] null

脚本示例

脚本代码

  1. data = np.array([
  2.     ["football"],
  3.     ["football"],
  4.     ["football"],
  5.     ["basketball"],
  6.     ["basketball"],
  7.     ["tennis"],
  8. ])
  10. df_data = pd.DataFrame({
  11.     "f0": data[:, 0],
  12. })
  14. data = dataframeToOperator(df_data, schemaStr='f0 string', op_type="batch")
  16. stringindexer = MultiStringIndexerTrainBatchOp() \
  17.     .setSelectedCols(["f0"]) \
  18.     .setStringOrderType("frequency_asc")
  20. predictor = MultiStringIndexerPredictBatchOp().setSelectedCols(["f0"]).setOutputCols(["f0_indexed"])
  22. model = stringindexer.linkFrom(data)
  23. predictor.linkFrom(model, data).print()

脚本运行结果

  1.            f0  f0_indexed
  2. 0    football           2
  3. 1    football           2
  4. 2    football           2
  5. 3  basketball           1
  6. 4  basketball           1
  7. 5      tennis           0