支持向量机流预测
功能介绍
load 支持向量机的model,对流数据进行预测。
算法参数
名称 |
中文名称 |
描述 |
类型 |
是否必须? |
默认值 |
vectorCol |
向量列名 |
向量列对应的列名,默认值是null |
String |
|
null |
predictionCol |
预测结果列名 |
预测结果列名 |
String |
✓ |
|
predictionDetailCol |
预测详细信息列名 |
预测详细信息列名 |
String |
|
|
reservedCols |
算法保留列名 |
算法保留列 |
String[] |
|
null |
脚本示例
运行脚本
import numpy as np
import pandas as pd
data = np.array([
[2, 1, 1],
[3, 2, 1],
[4, 3, 2],
[2, 4, 1],
[2, 2, 1],
[4, 3, 2],
[1, 2, 1],
[5, 3, 2]])
df = pd.DataFrame({"f0": data[:, 0],
"f1": data[:, 1],
"label": data[:, 2]})
streamData = dataframeToOperator(df, schemaStr='f0 int, f1 int, label int', op_type='stream')
batchData = dataframeToOperator(df, schemaStr='f0 int, f1 int, label int', op_type='batch')
colnames = ["f0","f1"]
lr = LinearSvmTrainBatchOp().setFeatureCols(colnames).setLabelCol("label")
model = batchData.link(lr)
predictor = LinearSvmPredictStreamOp(model).setPredictionCol("pred")
predictor.linkFrom(streamData).print()
StreamOperator.execute()
运行结果
f0 |
f1 |
label |
pred |
2 |
1 |
1 |
1 |
3 |
2 |
1 |
1 |
4 |
3 |
2 |
2 |
2 |
4 |
1 |
1 |
2 |
2 |
1 |
1 |
4 |
3 |
2 |
2 |
1 |
2 |
1 |
1 |
5 |
3 |
2 |
2 |