KvToVector
功能介绍
将数据格式从 Kv 转成 Vector
参数说明
名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 默认值 |
---|---|---|---|---|---|
handleInvalid | 解析异常处理策略 | 解析异常处理策略 | String | “ERROR” | |
reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] | null | |
vectorCol | 向量列名 | 向量列对应的列名 | String | ✓ | |
vectorSize | 向量长度 | 向量长度 | Long | -1 | |
kvCol | KV列名 | KV列的列名 | String | ✓ | |
kvColDelimiter | 分隔符 | 当输入数据为稀疏格式时,key-value对之间的分隔符 | String | “,” | |
kvValDelimiter | 分隔符 | 当输入数据为稀疏格式时,key和value的分割符 | String | “:” |
脚本示例
脚本代码
import numpy as np
import pandas as pd
data = np.array([['1', '{"f1":"1.0","f2":"2.0"}', '$3$1:1.0 2:2.0', '1:1.0,2:2.0', '1.0,2.0', 1.0, 2.0],
['2', '{"f2":"4.0","f4":"8.0"}', '$3$1:4.0 2:8.0', '1:4.0,2:8.0', '4.0,8.0', 4.0, 8.0]])
df = pd.DataFrame({"row":data[:,0], "json":data[:,1], "vec":data[:,2], "kv":data[:,3], "csv":data[:,4], "f0":data[:,5], "f1":data[:,6]})
data = dataframeToOperator(df, schemaStr="row string, json string, vec string, kv string, csv string, f0 double, f1 double",op_type="batch")
op = KvToVectorBatchOp()\
.setKvCol("kv")\
.setReservedCols(["row"]).setVectorCol("vec").setVectorSize(5)\
.linkFrom(data)
op.print()
脚本运行结果
|row|vec|
|-|-----|
|1|$5$1.0 2.0|
|2|$5$4.0 8.0|