KvToColumns

功能介绍

将数据格式从 Kv 转成 Columns

参数说明

名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值
handleInvalid 解析异常处理策略 解析异常处理策略 String “ERROR”
reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[] null
schemaStr Schema Schema。格式为”colname coltype[, colname2, coltype2[, …]]”，例如”f0 string, f1 bigint, f2 double” String ✓
kvCol KV列名 KV列的列名 String ✓
kvColDelimiter 分隔符 当输入数据为稀疏格式时，key-value对之间的分隔符 String “,”
kvValDelimiter 分隔符 当输入数据为稀疏格式时，key和value的分割符 String “:”

脚本示例

脚本代码

  1. import numpy as np
  2. import pandas as pd
  5. data = np.array([['1', '{"f0":"1.0","f1":"2.0"}', '$3$0:1.0 1:2.0', 'f0:1.0,f1:2.0', '1.0,2.0', 1.0, 2.0],
  6. ['2', '{"f0":"4.0","f1":"8.0"}', '$3$0:4.0 1:8.0', 'f0:4.0,f1:8.0', '4.0,8.0', 4.0, 8.0]])
  8. df = pd.DataFrame({"row":data[:,0], "json":data[:,1], "vec":data[:,2], "kv":data[:,3], "csv":data[:,4], "f0":data[:,5], "f1":data[:,6]})
  9. data = dataframeToOperator(df, schemaStr="row string, json string, vec string, kv string, csv string, f0 double, f1 double",op_type="batch")
  12. op = KvToColumns()\
  13.     .setKvCol("kv")\
  14.     .setReservedCols(["row"]).setSchemaStr("f0 double, f1 double")\
  15.     .transform(data)
  16. op.print()

脚本运行结果

row f0 f1
1 1.0 2.0
2 4.0 8.0