CsvToVector
功能介绍
将数据格式从 Csv 转成 Vector
参数说明
名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 默认值 |
---|---|---|---|---|---|
handleInvalid | 解析异常处理策略 | 解析异常处理策略 | String | “ERROR” | |
reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] | null | |
vectorCol | 向量列名 | 向量列对应的列名 | String | ✓ | |
vectorSize | 向量长度 | 向量长度 | Long | -1 | |
csvCol | CSV列名 | CSV列的列名 | String | ✓ | |
schemaStr | Schema | Schema。格式为”colname coltype[, colname2, coltype2[, …]]”,例如”f0 string, f1 bigint, f2 double” | String | ✓ | |
csvFieldDelimiter | 字段分隔符 | 字段分隔符 | String | “,” | |
quoteChar | 引号字符 | 引号字符 | Character | “\”” |
脚本示例
脚本代码
import numpy as np
import pandas as pd
data = np.array([['1', '{"f1":"1.0","f2":"2.0"}', '$3$1:1.0 2:2.0', '1:1.0,2:2.0', '1.0,2.0', 1.0, 2.0],
['2', '{"f2":"4.0","f4":"8.0"}', '$3$1:4.0 2:8.0', '1:4.0,2:8.0', '4.0,8.0', 4.0, 8.0]])
df = pd.DataFrame({"row":data[:,0], "json":data[:,1], "vec":data[:,2], "kv":data[:,3], "csv":data[:,4], "f0":data[:,5], "f1":data[:,6]})
data = dataframeToOperator(df, schemaStr="row string, json string, vec string, kv string, csv string, f0 double, f1 double",op_type="stream")
op = CsvToVectorStreamOp()\
.setCsvCol("csv").setSchemaStr("f0 double, f1 double")\
.setReservedCols(["row"]).setVectorCol("vec").setVectorSize(5)\
.linkFrom(data)
op.print()
StreamOperator.execute()
脚本运行结果
|row|vec|
|-|-----|
|1|$5$1.0 2.0|
|2|$5$4.0 8.0|