CsvToJson

功能介绍

将数据格式从 Csv 转成 Json

参数说明

名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值
handleInvalid 解析异常处理策略 解析异常处理策略 String “ERROR”
reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[] null
jsonCol JSON列名 JSON列的列名 String
csvCol CSV列名 CSV列的列名 String
schemaStr Schema Schema。格式为”colname coltype[, colname2, coltype2[, …]]”,例如”f0 string, f1 bigint, f2 double” String
csvFieldDelimiter 字段分隔符 字段分隔符 String “,”
quoteChar 引号字符 引号字符 Character “\””

脚本示例

脚本代码

  1. import numpy as np
  2. import pandas as pd
  3. data = np.array([['1', '{"f1":"1.0","f2":"2.0"}', '$3$1:1.0 2:2.0', '1:1.0,2:2.0', '1.0,2.0', 1.0, 2.0],
  4. ['2', '{"f2":"4.0","f4":"8.0"}', '$3$1:4.0 2:8.0', '1:4.0,2:8.0', '4.0,8.0', 4.0, 8.0]])
  5. df = pd.DataFrame({"row":data[:,0], "json":data[:,1], "vec":data[:,2], "kv":data[:,3], "csv":data[:,4], "f0":data[:,5], "f1":data[:,6]})
  6. data = dataframeToOperator(df, schemaStr="row string, json string, vec string, kv string, csv string, f0 double, f1 double",op_type="batch")
  7. op = CsvToJsonBatchOp()\
  8. .setCsvCol("csv").setSchemaStr("f0 double, f1 double")\
  9. .setReservedCols(["row"]).setJsonCol("json")\
  10. .linkFrom(data)
  11. op.print()

脚本运行结果

  1. |row|json|
  2. |---|----|
  3. | 1 |{"f1":"1.0","f2":"2.0"}|
  4. | 2 |{"f2":"4.0","f4":"8.0"}|