一、如何脱离AirtestIDE跑自动化脚本
- 1. 前言
- 2. 使用命令行跑自动化脚本
  - 1）根据IDE的运行脚本命令跑
  - 2）部署本地Python环境跑
3. 使用其它编辑器跑自动化脚本

一、如何脱离AirtestIDE跑自动化脚本

1. 前言

新手同学往往会借助AirtestIDE编写/运行自动化脚本；但是熟练Airtest和Poco框架之后，我们完全可以脱离AirtestIDE编写/运行脚本。

本文将详细讲述脱离AirtestIDE跑脚本的2种方式和注意事项，感兴趣的同学可以认真阅读下述内容哦！

2. 使用命令行跑自动化脚本

1）根据IDE的运行脚本命令跑

我们使用IDE自带的环境跑脚本时，在log查看窗的顶部会刷出运行当前脚本的一条命令，我们可以直接复制该命令去命令行终端运行：

直接只用此条命令运行脚本，实际上我们还是利用了AirtestIDE自带的环境跑脚本，好处是我们无需额外部署本地Python环境 ：

但这里有一个小细节需要注意下，如命令行中包含类似&&这样的字符，是需要转义的:

# 特殊字符在Windows下的转义
&&-->^&^&
# 特殊字符在Mac下的转义
&&-->/&/&

如果 不转义的话，最终结果是命令行被截断 ，如图中所示，尽管我们的运行命令是指定了log保存路径的，但是仍提示我们do not save log，这是因为该命令从特殊字符&&之后，就被截断了。

并且我们还会在最后的运行log中，看到类似 ‘ori_method’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件这样的提示：

加上转义之后，就不会出现命令行被截断的情况了：

2）部署本地Python环境跑

除了使用AirtestIDE自带的Python环境跑脚本之外，我们还可以部署本地的Python环境来跑脚本。

首先我们要准备一个合适的Python环境，大于Python3，小于等于Python3.9均可。

然后就在这里Python环境里面，像安装其它Python第三方库一样，安装我们的自动化测试框架：

# 安装Airtest框架
pip install airtest
# 安装Poco框架；编写了Poco语句就需要安装
pip install pocoui
# 安装airtest-selenium框架；编写了airtest-selenium语句就需要安装
pip install airtest-selenium

如安装第三方库过程中，出现报错或者超时，请先确保自己的Python版本是在支持范围之内的，然后再 使用清华源或者其它国内源安装 ：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple airtest

成功安装之后，我们可以使用pip list命令，查看我们的安装情况及框架版本信息：

(PS: 不能同时安装poco与pocoui，俩者会产生冲突！)

接下来，我们就可以在这个环境里面运行我们编写好的自动化脚本了：

airtest run "D:\test_plu\song.air" --device android://127.0.0.1:5037/127.0.0.1:7555 --log "D:/test/test01\ed879c1f10fa732db3e5e2c417ca7221"
# 或者
python -m airtest run "D:\test_plu\song.air" --device android://127.0.0.1:5037/127.0.0.1:7555 --log "D:/test/test01\ed879c1f10fa732db3e5e2c417ca7221"

使用命令运行脚本和生成Airtest报告的内容可以参考我们的往期推文 Airtest报告“全攻略”。

3. 使用其它编辑器跑自动化脚本

这里以常见的Python编辑器，pychram为例，详细讲述该如何使用这款编辑器编写/运行自动化脚本。

1）环境部署

我们在pycharm新建项目之后，就需要为该项目设置Python解释器；pycharm支持我们直接设置本地安装好的Python作为解释器，也支持使用虚拟Python环境作为解释器。

这2者的差别是，如果我们直接设置本地安装好的Python作为解释器，那么本地Python安装的所有第三方库都会导入进来为这个pycharm项目所使用：

但如果我们是新建了一个虚拟环境的话，则是基于本地的某个Python解释器，复制了一个不带任何第三方包的干净的Python虚拟环境，意思是已经安装到这个本地Python解释器中的所有第三方包都不会复制过来：

这也是很多同学刚开始使用pycharm的时候，明明在本地Python环境已经安装好了需要的第三方库，到了pycharm却仍旧找不到第三方库的原因。（需要注意是否是因为使用了虚拟环境）

那在pycharm安装第三方库的方式，就非常简单了，在项目使用的Python解释器里，点击右侧的+ 号，输入想要添加的包名，然后点击 安装包 按钮即可：

环境部署好之后，我们就可以着手在pycharm编写/运行脚本了。

以 直接从AirtestIDE复制脚本到pycharm运行 为例，我们详细了解下有哪些内容我们需要特别注意下的：

2）log保存

首先是脚本运行的log内容保存，我们在AirtestIDE编写和运行脚本，没有考虑过这个问题，是因为AirtestIDE会自动帮我们保存脚本运行的log内容，默认路径是 选项--设置--Airtest--默认Log存放路径 里设置的路径：

把代码复制到pycharm运行时，如需保存log内容（为后续生成测试报告做准备），我们就需要手动添加上这块的内容：

# 在auto_setup接口里设置logdir，用于保存log内容
# logdir可以传入具体的log保存路径，或者是True，传入True表示在当前项目目录下生成log内容
auto_setup(__file__,logdir=True)

log内容往往包含一些报告所需的步骤截图和一个 log.txt 文件。

3）设备连接

第二个常见的问题，就是在AirtestIDE里，只要设备连接窗口已经连接上指定设备，我们在.air脚本中无需额外处理，运行.air脚本时，就会自动连接设备窗口的当前设备来跑脚本。

而pycharm显然不会帮我们处理设备连接的工作，所以我们需要在脚本中连接上待测设备：

# 在auto_setup接口传入devices参数
auto_setup(__file__,logdir=True,devices=["android://127.0.0.1:5037/127.0.0.1:7555"])

当然，我们还有非常多的接口可以用于连接我们各种待测设备，这里不一一举例，感兴趣的同学可以参考我们的往期推文用1行代码搞定自动化测试的设备连接问题。

4）图片路径

在AirtestIDE截取的图片，默认的路径都是相对路径，保存在.air脚本下，与.py文件同路径：

touch(Template(r"tpl1638179990578.png", record_pos=(0.179, -0.57), resolution=(810, 1440)))

但复制到pycharm执行时，相对路径大概率会发生变化，导致后面同学们运行时，经常出现 airtest.aircv.error.FileNotExistError: File not exist: tpl1638179990578.png 的报错。

此时我们要么修改成正确的相对路径，要么修改成绝对路径，只要保证pycharm能按你设定的路径找得到你的脚本截图即可：

touch(Template(r"D:\test_plu\song.air\tpl1638179990578.png", record_pos=(0.179, -0.57), resolution=(810, 1440)))

5）文件引用路径

很多同学会在自己的自动化脚本里面，调用一些公共脚本，可能是.air脚本，也可能是.py脚本等。

假设我们有如下几个脚本，各脚本的存放关系如下：

如果我们要在 song.air 脚本里面，调用 common.air 脚本和 im_ex.py 脚本，可以这么编写脚本：

其中，调用 .air 脚本，我们可以使用Airtest提供的专用接口 using ；调用 .py 脚本，就与标准Python无异，直接 from ... import ... 即可。

但当我们在pycharm中打开 song.air 并且运行之后，会发现在AirtestIDE可以运行的脚本，到pycharm就找不到模块了：

我们可以通过手工添加 sys.path 的方式，让pycharm能找到 common.air 脚本：

6）报告生成

最后一个需要注意的内容就是报告生成啦，在AirtestIDE运行完.air脚本之后，我们可以直接点击 查看报告 按钮，迅速生成并且打开HTML格式的测试报告。

但pycharm并没有这个功能，所以我们需要生成Airtest报告的话，只能在脚本中编写生成测试报告的语句：

# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "AirtestProject"
from airtest.core.api import *
from airtest.report.report import simple_report
auto_setup(__file__,logdir=True,devices=["android://127.0.0.1:5037/127.0.0.1:7555"])
touch(Template(r"tpl1638243250870.png", record_pos=(-0.362, 0.13), resolution=(810, 1440)))
simple_report(__file__,logpath=True)